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作者： tokenpocketapp官方链接
2024-03-08 05:11:24

2024 年房价会继续跌吗？出现哪些迹象就可以决策买房？ - 知乎

2024 年房价会继续跌吗？出现哪些迹象就可以决策买房？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册房价房地产房产买房楼市2024 年房价会继续跌吗？出现哪些迹象就可以决策买房？2023年10月份，70个大中城市商品住宅销售价格环比下降城市个数略增，各线城市商品住宅销售价格环比下降、同比涨跌互现。 一、各线城市商品住宅销售价格…显示全部 ​关注者2,554被浏览5,061,992关注问题​写回答​邀请回答​好问题 41​35 条评论​分享​714 个回答默认排序古今历史拾遗搞地域歧视的都是Gou。​ 关注不说别的，只说一点，未来几十年中国人口是持续下降的。一年减少1000万都有可能。仅这一因素（老人去世后留下的房产），就会导致市面上被动增加大量的房产供应。当然这些房子大多都是老房子，但是对房价也是不利因素。我个人买房会看租售比。按国际通行规则，正常情况下，房价相当于20年的房租，再多就有水分了。而中国大部分大城市的房价，相当于50年甚至100年的房租，其水分是非常大的。中国大城市的房价，至少跌一半，才比较合理。这几年的发展现实表明，中国没啥特殊的，中国经济的高速发展时期已经过去。中国房价里有很大虚幻的成分，其一大半都寄希望于中国经济继续高速发展，人口继续增加。但现在，这些希望都破灭了，房价的泡沫也必然破灭。这些年中国城市发展迅速，但这种繁华是不可持续的，其发展依托于土地财政，相当于把未来几十年赚的钱，在几年内花完了。短期内城市的交通、教育、医疗、商业、休闲娱乐等发展迅速，长期则难以维持，逐渐衰落、变成烂摊子。中国大部分城市都会鹤岗化，靠转移支付维持基本运转，房价极其便宜。只有少数城市能维持长期繁华，不过它们也是躲不掉这一轮的房价暴跌的。很多人寄希望于中国官方的巨大能量。只能说，不要过于幻想它的力量。编辑于 2023-12-11 18:22​赞同 294​​86 条评论​分享​收藏​喜欢收起​兜兜​​ 关注要买就抓紧时间买吧以后买不到这么贵的房子了发布于 2023-11-29 12:46​赞同 244​​7 条评论​分享​收藏​喜欢

房价不会再跌了？清华教授一句话点破，未来房地产走势清楚了_腾讯新闻

房价不会再跌了？清华教授一句话点破，未来房地产走势清楚了_腾讯新闻

房价不会再跌了？清华教授一句话点破，未来房地产走势清楚了

▼ 文｜老墨

毫无疑问，关于今后楼市和房价走势，我们绝大多数人始终都飘忽不定，根本不知道如何判断。

“刚出来一个利好消息，就觉得房价还要涨，紧接着又出来一个坏消息，瞬间不敢买房了。”这就是我们最真实的写照。

其实这个问题并不难，关键是我们要通过哪些方面来判断。

我认为就是这两点：一、官媒公布的数据；二、专业人士的解读。

就在近期，清华教授一句话很有意思，可以给我们提供一些思路。

01 / 低迷情绪是影响未来我国房价走势的关键

我注意到了，谈到中国楼市遇冷的原因，其实我们都理解错了。说到底，就是低迷情绪，只要相当比例的民众不敢买房，楼市肯定冷，最后就是体现在房价下跌。

10月11日，网上出现一份“大摩”针对约2000名消费的调查表，关于买房计划部分，结果如下：

42%的消费者预期未来一年房价要下跌，而预期房价上涨的消费者比例仅有23%。虽然消费意愿有小幅度回升，但是在收入预期疲软的大环境下，信心依然不足，作为覆盖一线到四线城市的统计，这个结果还是能代表一些情况的。

其实说白了，就是虽然频频出台了针对楼市复苏的措施，也确实有效果，但是依然有部分民众预期不高。

如果这种情况持续蔓延，就会间接影响我国房价走势，甚至拉低。

02 / 房价不会再跌了？清华教授韩秀云一句话点破

正如上文所说，预测房价走势，官方数据和专业人士解读至关重要。

首先，根据中指研究院统计，截止到9月底，我国百城中多达99城二手房价格环比下跌，几乎是“全军覆没”。就算是在今年销售旺季，金九的二手房价格环比跌幅反而还扩大了0.06个百分点。单从这点来看，房价止跌尚且面临压力，更别说上涨了。

其次，北大国发院上姚洋认为，“允许房企降价自救，不限高价，也不能限制低价，让市场自动调节。”你们听到这句话，可能觉得有些拗口，那我们再来看另一位专家的话。

清华教授韩秀云观点更直接：“楼市普涨的时代结束了，买了房就可能面临下跌风险。”

她还专门提醒我们- -“我们的房地产不论从经济增速角度，还是从人口结构角度，都已经不具备暴涨的基础了。”

如果由此来看，房价下跌并未结束，但是他们并没有提到具体幅度，要么是很难预测，要么是根本预测不了。

03 / 人口可能成为今后房价差距的重要影响因素

过去讨论楼市发展和房价涨跌，我们都严重忽视了人口的作用，原因就是两个字“普涨”，只要房价一直在涨，就没有多少人关注到人口，可是现在情况完全不同了。

正如专家韩秀云专门提到，人口结构角度至关重要。

首先，截止到2022年底，我国60周岁及以上老年人口已达2.8亿。根据卫健委的预测，到2035年前后将突破4亿。

结论很明显，未来我国老年人口将持续增加，这无疑就会大大影响购房人群结构，说白了就是买房人数大大减少。

其次，根据《海报新闻》的报道，2022年我国新生儿数量仅956万，更关键地是二孩占比38.9%，三孩及以上占比38.9%，而一孩占比最高，达到了46.1%。

对比往年数据，不难发现虽然一孩和三孩占比明显增加，但是总数确实减少，情况依然存在风险。

再结合我国流动走势，中小城市流入大城市越来越普遍，这无疑就会进一步拉大各个城市的房价差距。

可能就出现“有的城市跌、有的城市涨”，这种冷热现象。

而这或许就是未来我国房地产的走势，整体稳定的背后存在上下波动。

对此，你怎么看呢？

欢迎友善讨论！

中国房价未来十年走势如何？ - 知乎

中国房价未来十年走势如何？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册房价楼市中国房价房市中国房价未来十年走势如何？关注者50被浏览208,117关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​20 个回答默认排序欧阳飘儿​ 关注黄奇帆说真话了，房地产10大天花板压顶，再也不会回到买房翻几番的时代～1、人口14亿人是天花板2、城市化率天花板：中国的城市化率已经到了65%3、老龄化天花板：去年老龄化已经到了21%预计2035年会到30％以上4、库存天花板：到去年为止房产商手中造好的房子一年以上没卖掉的有6亿平方。5、人均面积天花板：2019年人均住房48平方米，2020年已经到50平方米6、投资面积天花板：2000年到2017年新房建设量涨了16倍7、土地天花板：地价和房价20年翻了四番8：需求天花板：危旧房改造、城市旧城改造差不多了9配套天花板：城市、学校、医院到头了10、负债率天花板：房产商杠杆从10%、20%、30％的负债率到80%、90％的负债率发布于 2022-08-09 12:47​赞同 128​​22 条评论​分享​收藏​喜欢收起​漫读​ 关注对于少数一线大城市而言，房价会上涨的共识可能依旧存在。

除此之外，绝大部分城市的房价会慢慢地稳定下来，没什么投资价值，自然也就没什么房产泡沫，房价稳中向下，大家会过得轻松一些。

其实说房地产是「实体经济」，也没什么问题，之前有人测算过，不少人引以为傲的重工业，有 25% 以上都挂钩房地产，也就是中国重工业产出的钢筋水泥、化工产品、机械重工，有四分之一以上是服务房地产行业的，房地产不景气，这些产能都成了「过剩产能」。

我国是城市化推动了工业化，从某种意义上讲，房地产对工业化的作用是居功至伟的。

此外下游的家具、家电、装修设计、餐饮等产业，也都跟房地产业挂钩，这两年政府抑制房地产行业的发展，最明显的就是这些行业也相继跟着惨不忍睹。

所以，说房地产是实体经济一点问题都没有。

还有一部分是基建服务，用来基建的钱大头也是由房地产出的，一般是把卖地的收入当首付，再从银行贷款或者社会融资去扩大完善基建设施，将来准备继续卖地外加收税去偿还贷款。

也就是说，老百姓贷款买房，预支未来三十年的收入，这些钱开发商拿小头，地方政府拿大头。

地方政府拿到钱后，可以改善市政设施、搞基建等，更关键的是，建设产业园。

如果企业想进驻某个地方投建工厂，直接搬过去就行了吗？当然不是了。

首先需要当地政府先把台子给搭好了，最起码要有个「七通一平」，即通路、通电、通给水、通排水、通气、通暖、通网线，此外还需要把那一块地给平整硬化了，这样大家才能去投资。

现在我国有很多企业去越南发展，就面临着这样的问题。

越南的当地政府是很支持大家去投建工厂的，但是当地政府该做的配套工作却一塌糊涂，甚至电力都需要从我国广西进口。

要不是因为很多工厂现今已在中国完全招不到工人，或者是因为其他不可抗力的因素，工厂主肯定都不会愿意过去越南投资建厂。

在最近二十年的时间里，我国的城市面貌焕然一新，进一步促进了上下游的大发展，甚至压了老牌发达国家一筹，其中很大的一个原因，就是财政从房地产当中拿到了充足的钱财，然后投入其他领域，带动了整体的发展。

说到这里，有个问题就让大家疑惑了：那房价是怎么回事呢？

一方面，房价是个高度市场化的东西，价格不是开发商控制得了的。

比如，你们所在的城市楼市开盘了，你觉得价格高不去买，等着房子降价，看谁能抗过谁，但是有的人即便是房价高也会去买，最后「房价高」这种事就变成了大家愿意花钱买。

再比如，鹤岗的房子倒是想卖高价，但是没人买啊，鹤岗的房价自然高不了。

而且从 2022 年开始可以看出，房子积压了，各地的财政比谁都急，虽然急，但是也不太有好办法去解决。

另一方面，我们确实控制了「预期」。

这个预期就是供地速率、货币预期和收入预期。

收入预期倒也谈不上控制，其实是自然形成的，当今我们正好遇上了一个长达四十年的「黄金时代」。

也就是说，美国、德国、日本、韩国这些国家，在各自的历史长河里也都有这么一个长达四十年左右的快速发展时期。

主要是因为科学技术铺开后会产生巨量红利，此外叠加人口进城，技术红利加剧城市化，再加上国家主动投资的大基础建设，经济发展非常稳定，老百姓的收入增加得也就很快。

但是随着「黄金四十年」时期的结束，各国都相继进入了「低速增长时代」，或者「微增长时代」，也就是大家现在看到西方发达国家的那种发展形态，很可能我们也躲不开，或者说已经进入了微增长时代。

经济学里的基本假设，原理就是供给和需求假设。

打个比方，当猪肉产量超过需求时就会降价，产量不足时就会涨价。

咱们的很多城市，房地产供应量其实一直都是被压着的，最明显的就是深圳，商品房实在是太少了。

这就导致稍微有风吹草动，深圳的房价就会使劲地追高，因为几乎所有有钱人都在对赌「供低于求」，也就是都在加杠杆对赌房产价格还会涨。

至于将来这些人到底能不能从中赚大钱，我也说不准，因为接下来的几年，深圳的产业结构、银行利率、首付比例、发钱水平、二套房贷比例，都会大幅影响房价的高低。

深圳如果真能产业升级成功，那将来房价超过香港也是没啥问题的；如果继续大放水，富人拿到钱没什么可投资的，那就只能继续去投资房子；如果银行继续不给二套购房者放贷，不但不放贷，还不允许随便买，那从客观上就限制了「需求」，房价可能长期横着，收益率还不如将钱存在银行的利率，既然谁都赚不到钱，那还不如不投。

很早很早以前，某论坛上有个帖子，说的是资产和货币的关系，它俩就像是一口锅里煮着一堆肉，会一直往锅里添水，你要尽早把锅里的肉汤舀到自己碗里，这样你碗里的肉汤就不会被持续稀释了。

有些人或许不一定能说清楚这些年整个市场发生的变化，但是可能也感觉到了。

一线城市房价持续坚挺的原因何在？

几年前，我曾花费时间弄明白了一件事，就是那些炒股机构炒股跟散户们炒股不一样，炒股机构有极其复杂的估值模型，可以根据利率、企业利润、未来产能等已知数据，算出某只股票现价应该值多少钱，如果现价低于这个值就会一直加仓，这也是为什么每次加息股价会随之波动，因为把利率输入模型后，现价跟着就变了。

而这些模型的基础都依赖一个叫「现金流折现法」的理论。

这个理论说简单也简单，比如现在给你 100 元钱，或者是一年后给你 100 元钱，你会怎么选？大概脑子正常的人都会选择现在要 100 元钱，因为大家都会觉得，一年后的 100 元钱可能不如现在的 100 元钱值钱。

但是一年后的那 100 元到底值多少钱，就得用「折现」法来比对，折现完了可能就只剩下 95 元了。

同理，如果让你在现在的 100 元钱和一年后的 106 元钱之间选，可能你就会选一年后的 106 元钱了。

所以股价按理说应该是未来赚的钱折现到现在。

比如，马斯克的特斯拉股价之前之所以那么高，是因为按照木头姐凯茜·伍德计算的逻辑，他们认为在 2030 年，特斯拉的产能会达到恐怖的 2300 万辆，进而认为到那个时候，特斯拉公司一年赚的钱将会超过捷克的 GDP 总量，所以现在股价高点怎么了？最关键的是，她的这套理论真有人信，相信这个理论的那些人真金白银地往里砸钱。

我查了下特斯拉的数据，马斯克现在制定的目标，是到 2030 年生产 2000 万辆，尽管股价已经跌掉了一大截。

房价在某种意义上讲，也是未来价格在现在的「折现」。

倒也不一定是理性的计算，但是很多人确实是凭自我的感觉领悟到了上边的那套逻辑，他们觉得北、上、广未来的房价会突破 30 万元每平方米，所以现在 15 万元每平方米买也划算。

那为啥有人会觉得未来北、上、广未来的房子值 30 万元一平方米呢？对赌投资房产的那些人可能觉得会一直放水；可能觉得会放开限购，全国人民都会去投；也可能觉得北京会成为全世界的超一线城市，反正就是值，就算不值，将来也可以卖给相信这套话术的人。

可能你疑惑不解：疯了吧，怎么会有 30 万元一平方米的房子？主要是现在已经有很多了，而且那些房子都非常大，一套动不动就三四百平方米，想拿下需要上亿元的资金。

反正有钱人已经有钱到普通人难以想象的程度了，想象力的空间被击破，格局打开，疯狂持续加仓。

万柳书院之前拍了一套 300 平方米的房子，每平方米竟然售价 36 万元，总价高达一个多亿，简直匪夷所思。

不过大家也别因此惋惜，觉得要是早买就好了。

这个小区我已经关注很多年了，它在很多年前开盘时一平方米就高达十几万元了，是普通人到啥时候都买不起的高档小区。

2021 年，国家为了帮中小型企业度过生存危机，发放过一波救市贷款，这些贷款进入全国各地市场后，又从全国各地涌向了深圳，于是当时就有人开创了「证券化买房」的先河，这人今年刚被放出来。

随后北京的房价起飞，学区房和豪宅迎来了一波大涨，此次大涨的主要原因，还是开发商主打的市场稀缺因素。

我跟不少的有钱人聊过相关的问题，有钱人的观点其实就是需求的「稀缺」。

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2023年到2024年，房价还会涨吗？ - 知乎

2023年到2024年，房价还会涨吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册房地产楼价房价 政府2023年到2024年，房价还会涨吗？关注者513被浏览1,642,348关注问题​写回答​邀请回答​2 条评论​分享​220 个回答默认排序Siger计算机​ 关注从清零，到动态清零，再到全面放开。从支柱产业，到软着陆，再到。。。非不想也，实不能也。认清现实吧，有形的手已经拉不动无形的市场了。发布于 2023-07-12 11:44​赞同 382​​64 条评论​分享​收藏​喜欢收起​浪羁半生羁绊难纵释，自此放浪爱自由​ 关注提一个有趣的话题，16年后房价涨的极度不正常后，经济危机什么时候爆发就成了日经话题，媒体天天鼓吹中国经济硬着陆后，企业破产、人们没工作的末日景象。当时社会共识就是拖，用空间换时间，为经济软着陆腾出空间。结果人民被忽悠的几年后，现实才教育了大家，拖着拖着债务更大了。搞来搞去，经济硬着陆受伤的是资本家和地方政府，他们都是负债累累，资产价格一跌就破产，而软着陆债务全转移给老百姓了。于是，社会共识进一步变化，要不就是躺平不干了，要不就是累了毁灭吧。舆论环境也升级了，天天渲染低工资高物价的滞胀末日。我不清楚这一次大家醒悟过来要多久，干脆就点破了吧。中国压根没有长期滞胀的基本面。因为中国是个生产大国，生产力没有问题，价格信号分分钟就能填补有利可图的短缺领域，所谓的滞胀只有一种情况，资本市场裹挟了实体经济。钱有两条去处，一条是实体经济，一条是资本市场。一旦通胀起来，那么说明实体经济的价格起来了，实体经济就有利可图，钱就会进入实体经济。那么普通人虽然短期承受了高价，但是收入端却能够长期增长。如果不主动发钱，实体经济和资本市场是相互竞争关系，实体经济膨胀，资本市场反而是萎缩的。资本市场会进入低市盈率，重视现金流回报的新阶段。以房市为例，所有的大V都在鼓吹核心城市核心地段的房价才有投资价值，鼓吹核心城市房租还要涨。但是没有人会告诉你，房价也有定价逻辑，最早，房价定价供需关系定价，随后，房价定价由投资回报率定价，现在，房价作为资产抵押物由债务规模定价。未来的市场环境变化，不是简单的房价涨或者跌，而是定价逻辑的变化。所以，房价定价逻辑会由现在的地产抵押物定价，跌回投资回报率定价，再跌回供需关系定价。所以现在的舆论环境实际上意味着什么？房价定价逻辑必然要跌回供需关系定价，那么只有核心城市核心板块才有稳定的人口流入。而他们希望流入人口都是能够支撑高房租的高素质人群，稳住房价，从而支撑未来的投资回报率，从而实现房价按供需定价和按投资回报定价的共存和共赢。而现在大城市庞大的低端产业人口显然是不符合他们期望的，后高速增长时代是动荡的源泉，城中村改造和控盘租房市场是必经之路。看明白了吗？房价定价逻辑的变化终归是背后不同人群话语权的变化。说这么多，我只是想和大家说一句话，所有舆论不是在预测未来，而是在争取自己想要的未来。你该觉醒了，未来是由你自己争取的。编辑于 2023-08-25 11:06​赞同 532​​64 条评论​分享​收藏​喜欢

大变局！从1998到2023，大数据推演中国房地产未来走势_腾讯新闻

大变局！从1998到2023，大数据推演中国房地产未来走势_腾讯新闻

大变局！从1998到2023，大数据推演中国房地产未来走势

1998—2023年，我们经历了什么？

我是一个数据控。

研究数据，能发现很多问题、趋势和规律。

这一段，我一直在思考中国房地产、郑州房地产的未来走势。

鉴古知今，以史名鉴。

我试图从历史数据中找到一些规律。

前几天，我系统统计了1998—2023年历年中国房地产市场年度销售额、年度销售面积、年度房价均价，并制作成如下表格：

为什么要从1998年开始统计呢？

因为在这一年，中国正式取消了持续几十年的福利分房政策，全面推行住房公积金制度，开放了商品房市场。

同时，这一年央行正式颁布了《个人住房贷款管理办法》，完善了房地产按揭的实施细则和范围。

可以说，1998年以后中国才真正有了自己的纯正房地产市场。

各位，可以回想一下1998年郑州什么样？

那时郑州有哪些商品房楼盘？

那时郑州的房价是多少？

1998年，郑州市常住人口是622.7万人，市区常住人口是216.6万人。

1998年1月22日，经国务院五部委批准，郑州成为全国商贸中心改革试点城市。

1998年6月7日，河南省各家商业银行启动个人住房贷款。

1998年，郑州国棉二厂率先宣布破产，曾经辉煌几十年的棉纺路开始了新时代。

1998年2月，郑州古玩城正式开业，成为国内最大的古玩市场之一。

1998年5月1日，农业路的河南省博物院新馆正式开放。

1998年6月27日，丹尼斯百货在郑州开设第一家量贩店。

1998年，二七广场的亚细亚还很火。

1998年，郑州第一代商品房如绿云小区、同乐小区、建业金水花园、英协花园、关虎屯小区、明鸿新城、科技绿苑小区等已经进入当时的“富人”家庭。

1998年，那时郑州的知名商品房小区房价也才1600—1800元/平米。

1998年起，郑州房地产市场开始大踏步发展，今天郑州市区内的一些经典楼盘陆续建成，建业、正商、鑫苑等河南地产巨头开始崭露头角。

1998年，我还没来郑州。2年后，我坐汽车大巴来到郑州京广路汽车站，坐6路车来到文化路80号，开始了我的新人生。

1998年，已经过去25年。

郑州已经不是那个郑州，房地产也已经不是那个房地产，房价也已经不是那个房价。

一切，都物是人非。

数据中寻找事物发展的蛛丝马迹

仔细研究这个图表后，我收获很大。

来，开始我的新发现和研究成果：

1、以上数据中，2010年以后的数据均来自于权威网站数据。1998—2009年的数据，由于年代久远，相关网站准确数据部分缺失，我参考了部分研究机构的数据。

2、从销售额、销售面积、房价三个维度来看，中国房地产市场在过去25年整体上是逐年上行，一直到2021年达到顶峰：

销售额：181930亿。

销售面积：179433万平方米。

均价：10139元。

现在回头来看，2021年是一个神奇的年份。

很有可能，181930亿销售额和179433万平方米销售面积的市场规模，将是中国房地产的顶峰，成为永远的珠穆朗玛峰。

3、1998年的中国房地产市场，刚刚进入大踏步发展期。那一年，商品房销售总额为2100亿，销售面积为10700万平米。

那一年，中国商品房房价为：1963元/平米。

从1998年一直到2003年，中国房地产市场慢慢前行，销售额、销售面积、房价三个指标平稳增长。

4、2004年这一年，中国房地产开始蓬勃发展，数据猛增。

与2003年相比，销售额破天荒增长4930亿，销售面积增长13162万平米，房价上涨396元/平米。

那一年，中国商品房房价为：2778元/平米。

5、2007年这一年，中国房地产市场开启了第二轮的狂飙：

2007年全年总销售额为29604亿元，比2006年的总销售额20510亿元增长了9094亿。

2007年全年销售面积比2006年销售面积增长了14336万平米。

中国房地产热了。

那一年，我在北京做房地产工作，身在局中感受到了那种狂热。

那时，10000出头的价格可以买北京东四环附近的房子。

那时，北京通州的房价是4000多。

那一年，中国房地产市场房价为：3885元/平米。

6、热过头了，就开始出问题。

那个让人记忆深刻的、与2023年极其相似的2008年来了。

那一年，中国房地产市场极其惨淡。

年度销售面积与2007年相比，减少了10324万平米；

年度销售额与2007年相比，减少了4536亿元。

4536亿元代表着什么？

代表着2008年一年的销售额减少量比2000年全年销售额还要高。

2008年的中国房价也跌了。

但只是跌了：

80元/平米

7、在经历短暂一年的“俯卧撑”之后，经过4万亿经济刺激和房地产救市政策的出炉，2009年中国房地产市场强烈反弹，迎来大丰收。

销售额同比增长18927亿元，销售面积增长28886万平米。

房价上涨了837元/平米。这个幅度是很高的。

我们要记住2008年、2009年这两年的经验和逻辑。

2008年抛盘的人，后来，他们后悔得直拍大腿。

8、2010年，中国房地产市场年度销售额正式突破5万亿，年度销售面积正式突破10亿平米。

房价还算平稳，只是上涨了391元/平米，全国均价为5034元/平米。

那一年，我在深圳工作。也是做房地产。

那时，深圳核心区福田区莲花山旁边万科开发小区的二手房才12000元/平米。

同时的龙岗，还是“关外”，遍地都是5000元/平米左右的房子。

9、随后几年，中国房地产市场整体平稳发展。时光来到了2014年。

2014年是中国房地产第二轮暗黑时刻。

那一年，全国总销售额减少5108亿元，总销售面积减少9902亿平米。

只是，在这个惨烈的时刻，全国房价也没下降。

反而，还增长了：

88元/平米

10、中国楼市第三轮狂飙在2016年开始了。

这一年的情况，我们大多数人历历在目。

2016年，郑州楼市突然间燥热；郑州房价开始飙升。

现在很多郑州人对买房子赚大钱的认知，也就是在2016年开始的。

同时，【东哥探盘】公众号也是这一年诞生。

2016年，中国房地产总销售额第一次迈入10万亿大关，为117627亿元。

总销售面积也第一次迈入15亿平米，

让我们记住2016年这一年。这是一个伟大的年份。

这一年，是很多人对房产投资认知的元年。

但，也是很多人噩梦的开始。

11、从2016年开始一直到2021年，这五年中国房地产从销售额指标、销售面积指标、房价指标，基本都是上升的——除了2019年与2018年相比销售面积减少了96万平米。

这个数字少的可怜，几乎可以忽略不计。

12、如前文所说，2021年中国楼市以销售额181930亿元、销售面积179433万平米、均价10139元达到顶峰。

这时，2021年年初发布的“三道红线”政策还没发出威力，年中恒大暴雷事件还没影响郑州中国楼市的火热。

13、多重因素的交叉感染，2022年中国楼市彻底“塌方”。

2022年，中国房地产销售额从2021年高峰点的18万亿锐减到13万亿，销售面积也从2021年高峰点的近18亿平米锐减到13.58亿平米。

整体中国房价，终于跌了：

326元/平米

这个数字，是中国楼市从1998年开始后唯二两次房价下降的最高值。

14、2022年的中国房地产数据指标，销售额回归到了2017年的水平，销售面积回归到了2013—2016年的平均值水平，房价回归到了2020年的水平。

15、时光进入2023年。现在，上半年已经过完，进入了下半年。

今年的市场，我们都很清楚了。

除了2月份全国各大主要城市房地产市场全线“飘红”外，随后各种数据逐月缓慢下滑。

然后，就到了今天。

下半年的走势依然扑朔迷离。

牵动人心的中国房地产未来

2023年已经过了一半。

我预估到年底:

2023年中国房地产市场全年销售额和销售面积，大概率会比2022年全年继续减少。

但减少的绝对数值，不会特别大。

中国房地产市场还是一个10万亿——13万亿的基本盘。

从1998年开始到2023年，这个中国房地产的历程、郑州房地产的历程，我经历了20年，基本见证了整个历程。

我只能感触：波澜壮阔，唏嘘不已。

面对从2016年到2023年这个历程，我只能说那句用了很多的话：

眼看他起高楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了！

至于2024年以后的中国楼市走势和中国房价走势，我就不预判了。

我并没像很多人那样极度悲观。

这是一个开放式的命题。

就像好莱坞电影《盗梦空间》结尾的那个陀螺。

他到底有没有停下来？

真正的结局到底是什么？

你可以在本文留言区发表你关于下一步走势的预判。

请理性留言。

本文完。

备注：本文部分图片和信息来源于网络。文中观点只是作者看法，不构成操作建议。

机构预测：15年后，一线城市20万、二线城市5万？央媒发声回应了_腾讯新闻

机构预测：15年后，一线城市20万、二线城市5万？央媒发声回应了_腾讯新闻

机构预测：15年后，一线城市20万、二线城市5万？央媒发声回应了

今时今日的房价，对于绝大多数国人来说已经高得离谱了。中国房价行情网监测的数据显示，四大一线城市“北上广深”，平均房价已经超过7.25万元/平。受监测的全国316城中，平均房价超过2万元/平的城市有21个，平均房价超过1万元/平的城市有81个。

另国家统计局公布的6月底全国商品房平均价格也已高达10720元/平。需要说明的是，2020年末，城镇地区人均每年的剩余资金仅1万元左右（可支配开支3.2万元减去年度开支2.1万元）。这意味着，一个人辛辛苦苦劳动一年的存款，仅仅只够购买1平米的房子。如果购买100平的房子，那就是需要100年时间。即便是一家三口人一起努力，至少也需要30年时间。这是平均数据计算得出的结果，要知道现实中的情况可能比这个更严重，因为财富分配是遵循“二八定律”的。换言之，现实中有更多的人无力承担今天的高房价。

金融学家朱云来曾经说过，当前时期全国30多个重点一二线城市，倘若市民不是买房早，以现在的房价水平，90%的人都买不起房。现在很多人仍然能买房，其实绝大多数都是“卖旧换新”，是借助原来的房子交易后的资金作为首付款来买房。如果是一个普通人，想白手起家，想靠着工资收入在一二线城市买房，简直比登天还难。

我们用详实的数据分析得出“房价偏高”的结论，但总有些不食人间烟火的专家学者喜欢“为高房价站台”。北师大教授董藩不止一次在公开场合发表言论表示，现在的房价并不算高，有些人抱怨买不起房是自身问题；社科院专家倪鹏飞也曾经说过，房价太低不利于社会转型，不利于家庭奋斗。言外之意“房价越高越好”；此外房改专家孟晓苏也是高房价的“拥护者”，在他看来，房价上涨是好事：一方面可以抵御通胀压力，另一方面房价上涨代表着老百姓的家庭财富升值；财经专家吴小平更建议现在的年轻人，要敢于借债买房子。他直言道，“若你还想在大城市生存，不想沦落为城市的最底层，那么买房越早越好”。

此外还有很多被开发商“充值”的专家、机构，更是十年如一日地用老掉牙的观点在“为高房价辩护”。在他们的世界里，房价是不可能下跌，老百姓买房永远是越早越好，晚买房只会后悔。

这不，近日某机构预测“15年后，一线城市20万、二线城市5万”的观点在网络上又炸开了锅，不仅引来了数百万人的围观，还惨遭很多刚需购房者的“痛斥”。

根据该机构发布的2035房价预测图表显示，15年后，房价最高的城市是深圳和北京，平均房价将高达27万元/平，其次是上海25万元/平，这是第一梯队的高房价水平；

第二梯队的房价水平在10万元-17万元，主要是现在的新一线城市，当然15年后，这些城市也大概率会晋升为一线城市。这个梯队房价最高的是厦门，将达17.25万元/平，其次是广州14.25万元/平，再次之是杭州和南京，房价12万元/平；

第三梯队是沿海的省会城市和主流二三线城市，房价平均在5万元至10万元之间。例如天津、福州等城市房价为10万元、苏州、宁波的房价也达到了9万元、青岛是8万元、武汉7万元。

第四梯队是一般省会城市和部分独立的中心城市，主要是成都、济南、合肥、东莞、海口、郑州、无锡等城市，房价普遍在6万元以上。

正如一位网友所言，看完机构预测15年后的房价后，感觉自己的人生更失去奋斗的意义了——努力买不起房，不努力也买不起房，与其辛辛苦苦为高房价奔波劳碌半生，但最后的结果仍然可能是买不起房，倒不如一开始就豁然开朗地生活，享受当下每一天。

机构预测15年后，一线城市20万、二线城市5万，可能吗？

对此，房产专家朱海斌给出了自己的看法：不太可能。在他看来，未来15年中国的房价平均涨幅，不会超过基准贷款利率。当然一些大城市的涨幅有可能略高于基准贷款利率。即使按最高基准利率6%计算，15年也只有2.4倍，很显然预测的房价增幅要高于这个数字——我们把该机构预测的15年后的房价和2020年的房价相除，得到的基本是3.75倍的结果。

仔细分析不难发现，该机构取用的3.75倍这个数字，实际上是过去15年我国的货币增速。在朱海斌看来，房价涨幅和货币增速虽然有关系，但并不是线性相关。因为土地供应有瓶颈，且城镇化进程也有显著变化。在房产专家看来，要分析未来15年的房价走势，必须要分析多个因素，比如人口流向、土地供给、货币增速，当然还有最重要的行政调控。如果政策一直处于高压姿态，那么一切基于房地产相关因素的基本面分析，其实都是站不住脚的。

对于专家的观点，我们还是比较认同的。我们一直强调，在中国最难预测的可能就是中长期的房价，一方面房价牵扯甚广，人口、金融、经济、房屋供应、资源集中度、产业发展情况等等，当然最重要的还是政策；另一方面，中国地大物博，南北差异巨大，全国有超过610个城市，各城市的级别不同，供需结构不同，政策实施情况也不尽相同。

基于以上两点，妄图用一个“固定公式”来精准计算15年后的房价，我们觉得这纯粹是胡诌八扯。至于套用公式计算出来的数据，当然也是不能采信的。

如果非要对机构的预测进行评价，我们觉得这是不太可能的。我们对影响房价的三大因素进行逐一分析，大家就能得到答案：第一、供求关系已发生逆转。国家统计局数据显示，过去15年全国平均房价上涨了3.4倍。归根结底是因为过去15年我国的房子严重短缺，2005年，全国人均拥有住房面积仅10平米，但是2020年末，人均住房面积已经高达39平，接近发达国家水平。此外，易居研究院和社科院的报告都显示，2020年末我国的商品房就已经步入“供大于求”局面了，这无异于宣告了我国商品房市场将回归健康稳定发展时代；

第二、城市化后半程发展缓慢。国家统计局数据显示，2020年末，我国的城镇化率已经达到63%。虽然距离发达国家的80%还有一段距离，业内公认的时间差距是10-15年。但众所周知，我国的城市化发展已经进入到了后半程，后半程最大的特点就是发展会降速。这一点在人口转移上就有直观的体现，2019年之前的20年，全国有2.64亿农村人口转移到城市，平均每年有1320万人“进城”，但2020年仅有1000万农村人口转移到城市。不仅如此，社科院预测，未来10年，全国将仅有8000万农村人口转移到城市，这意味着未来10年我国的城镇化速度会至少下降10%。从这个层面来看，未来15年的城镇化发展虽然仍然有助于房地产发展，有助于推动房价上涨，但是作用已经明显不足了；

第三、土地财政。前二十年全国90%以上的城市主要的财政来源都依赖土地出让金，但是近年来随着国家调控转变，越来越多的城市在主动摆脱对土地财政的依赖。不仅如此，未来随着房产税、空置税、房东税等长效机制的出台，土地财政对房地产的拉动作用将越来越小。

虽然对于未来15年的全国主要城市的房价真实数据无法给出答案，但是对于未来5年的房地产发展趋势，以及房价的基本走势，我们认为已经可以“盖棺定论”了——近期，不仅央媒发声回应了，8部门也发声“定调”了。

央媒发声回应：7月26日，央媒新华社发布了标题为《合理房价是一个城市的竞争力所在》评论文章，文中不仅重申了“坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，坚定不移全面落实房地产长效机制，不把房地产作为短期刺激经济的手段，促进房地产市场平稳健康发展”，更直言“住房问题关系民生福祉，合理房价是一个城市的竞争力所在”。

传达的信号再明确不过，未来要想尽一切手段保持房价合理，帮助解决城市新市民和青年人的居住问题。当然，这是建立在“房住不炒”的基础上。基于短期调控的主基调是“促进房地产市场平稳健康发展”，我们自然而然就能得出“房价不能大起大落”的结论。因此，从央媒回应来看，15年后的房地产市场可能更贴合与民生需求，房价的高低也是完全和亿万民众的收入挂钩的。众所周知，过去15年全国房价迎来普涨，完全犹如一匹脱缰的野马。那么从这次央媒发声回应来看，已经基本盖棺定论了未来15年房价绝对不可能像过去那样疯狂发展。自此，上述机构的2035年房价预测，也就不攻自破了。

8部门发声“定调”：7月23日，住建部、国家发改委、公安部等八部门发布了关于持续整治规范房地产市场秩序的通知，明确指出，力争用3年左右时间，实现房地产市场秩序明显好转。此后，多地积极响应，就房地产调控发布了新的举措。

不得不说，此举对于楼市有“定调”作用：房地产市场要长期处于平稳健康发展状态，最直接的体现就是“三稳”。此外房地产市场的长期规范，也有助于房地产市场长效机制向深入发展建设。简单来说就是，未来楼市在长期的8部门联合管控之下，会逐渐告别“野性消费”时代。而当前时期国家在金融、土地、生育、养育、教育等方面所进行的强力扭转，本质上是在引导大家在理性购房，这一方面有助于实现“房住不炒”，另一方面也有利于抑制房价非理性上涨。

总结：不管是房产专家朱海斌的驳斥言论，还是基于供求关系、城市化进程、土地财政三个基本面的分析，亦或是央媒的直面回应和8部门联合行动发声定调，我们都没有理由相信未来15年我国的房价仍然会迎来快速上涨，准确地说是未来15年房价继续上涨3.75倍。所以对于有关机构的近乎于“耸人听闻”的预测，我们最好还是不要放在心上。

房价还会涨吗？中国十年房价总结与趋势判断 - 知乎

房价还会涨吗？中国十年房价总结与趋势判断 - 知乎切换模式写文章登录/注册房价还会涨吗？中国十年房价总结与趋势判断小卖部CEO数据分析师本文通过对十年房价数据的挖掘和国内外趋势比较，形成了以下观点供各位读者参考：（1）货币供应量越大房价就越高；（2）城镇化率与房价并不是线性关系，而是指数关系，发达地区每提升1个点的城镇化率，带来的房价升值将远远超过1%；（3）如今个人房贷负债率已达70%，可能会成为压死房价收益这一骆驼的最后一根稻草；（4）对于城市房价驱动最为显著的因素是城市创新力；（5）城市房价的主要影响因素可以概括为创新、财富、购买力和环境；（6）金融危机确实会导致房地产颓势，但对于具备有张多底牌的实力国家而言，颓势周期会很短，之后随着经济进入稳定期，房价也会继续增长。中国能够在相对较短的时间内走出经济下行周期是可以预见的，但是创新力瓶颈会拉伸这一周期。通过对以上观点的整合，大家最终可以得到一个结论：如果各位看好中国的整体经济走势和各领域的技术革新趋势，那么当前中国房价的波动大概率是短期震荡，长期可以看涨。一、 中国十年房价总结01 十年间房价增值幅度高达2倍十年中国房价总体呈现波动式上涨趋势，总体达到2倍增幅。2016年开始国家以去库存为主基调，制定了一系列的契税、个税等优惠政策，促使2017年下半年房价出现快速增长，这一势头进一步叠加购房者的热情在2018年达到高潮。受疫情影响，经济下行趋势随着时间推移也逐渐波及到房地产行业，2021年全国房价开始出现疲软趋势，这一趋势一直延续至今。同时，我们也看到十年间房价与货币供应量之间的关系是非常明确的，货币供应量越大房价就越高，两者的皮尔逊相关系数达到0.9以上，因此可以推断期间大量增发货币是流入房地产的。全国房价与M1走势图(皮尔逊相关系数>0.9)：基于61个城市数据02 城镇化率与房价并不是线性关系，而是指数关系主流舆论普遍认为城镇化率是影响房价的关键因素，一般来说城镇化率越高，房价就会越高。究其原因，城镇化率高的地区往往拥有更完善的基础设施，比如便利的交通、完善的公共服务等，这些都会使得当地的房价上涨。同时，城镇化率高的地区也往往有更多的就业机会，这也会推动当地的房价上涨。据此，随着我国发达地区城镇化率普遍超过70%接近发达国家水平，主流舆论判断未来房价增长的空间即将见底。上述结论看似合理，但其实忽视了一个普遍的问题，即线性思维陷阱。如果房价与城镇化率的关系是线性的，那么上述观点是无可厚非的。但真实数据显示，城镇化率对房价的影响并不是线性的，而是指数关系。即，随着区域城镇化率的提升，房价的增长速度会明显提升。发达地区每提升1个点的城镇化率，带来的房价升值将远远超过1%。2020年各省市平均房价与城镇率关系03 个人房贷负债率可能是压死骆驼的最后一根稻草目前没有官方公布的个人房贷负债率数据，因此我根据官方发布的个人住房贷款余额、城镇人口和城镇居民人均可支配收入对这一指标进行了估算：城镇居民房贷负债率=城镇居民房贷负债/城镇居民人均可支配收入城镇居民房贷负债=个人住房贷款余额/城镇人口*2/25注：房贷的本息额假设为个人住房贷款余额的2倍，平均还款周期假设为25年可以发现，十年间城镇居民的人均房贷负债率从37%上涨至70%，这意味着如今个人收入的70%将用于还房贷，如果外部条件不变，这一状况将在未来持续25年的时间。高水平的负债率显然不利于社会和经济的可持续发展，其所带来的不良后果将波及各个领域。因此，个人房贷负债率可能会成为压死房价收益这一骆驼的最后一根稻草。全国房价与个人负债率走势图04 对于房价驱动最为显著的因素是创新力我根据七普人口和2020年房价数据将全国城市做了一个比较定性的分类，大致有四类：趋势跟随型、旅游驱动型、生活滞涨型和创新驱动型。其中大部分城市为趋势跟随型，房价随着常住人口的增加而增加。旅游驱动型的城市有3个，分别是厦门、三亚和珠海，这三个城市的房价与人口关系不大，说明跨区域投资是推动这些地区房价上涨的重要原因。生活滞涨型的城市有2个，分别是成都和重庆，对于这两个城市的特点想必大家都比较了解，相较于物质条件老百姓更倾向于追求生活内容，用一个词概括就是比较“佛系”，因此两地人口虽多，但是房价水平却处于较低水平。目前我认为全国创新驱动型的城市只有1个，就是深圳。深圳的实力和发展速度是有目共睹的，这些成就归根结底得益于深圳高度集聚的科技企业和高水平人才，这为地区强大的购买力提供了坚实的基础，或许“竞争”这一肌肉记忆从改革开放之初就已深深烙印在了每一个在那里生活的人的脑海里。总而言之，以房价为视觉焦点，我们可以看到不同的人生态度和成长驱动力，其中对于房价驱动最为显著的因素是创新力。各省七普人口与房价关系05 主要影响因素：创新、财富、购买力和环境结合中国城市统计年鉴数据，我用皮尔逊相关系数初步考察了房价的主要影响因素。有几个直观结论：首先，房价与第三产业从业人员数，尤其是技术含量较高的产业从业人员数密切相关，这与我前述的创新驱动力是一致的；其次，批发零售业商品销售总额、民用航空货邮运量及人民币各项存款余额等指标在一定程度上反映了区域居民购买能力，因此区域经济水平尤其是区域内的老百姓财富水平和购买力对于区域房价也是非常重要的；最后，我们可以看到环境对于房价的影响，在中国老百姓更加追求美好生活的当下，环境越差的城市房价水平也将普遍较低。 房价主要影响因素皮尔逊相关系数一览二、 未来房价走势我从事数据分析工作已有多年，也作过很多预测，所以我首先想分享的一个经验观点是：所有预测都是纸老虎。这并非意味着我不赞同预测这件事本身——目前预测工作对于制定未来的发展计划还是很重要的，而是想要提醒各位千万不要紧盯着预测结论不放，这样做只会带来懊恼和悔恨，因为对于几乎所有预测工作而言前提和边界比预测本身更加重要，忽略了这些前提和边界你将在跟随趋势的过程中失去眼睛。其中有些预测很简单却没任何用，比如预测一个人肯定是要死的，这一结论没有任何价值。有些预测结论虽然很有用但因条件过于复杂而需要加倍谨慎，比如预测股市的涨跌就如一件跳大神般的事情，房价也是如此。因此，我这里并非想做价格趋势的预测，而是想从历史和对比的角度来审视当前中国房价的处境。我考察了英国、美国和日本三个国家的长周期历史趋势，这几个国家的一个相同特点是都经历过房价的大幅下跌，原因都和债务危机有关，但具体的成因各不相同。如90年代日本房地产市场受到欧洲和美国经济的衰退的影响，在美元的裹挟下，日本政府很难形成有效的应对策略，进而导致日元大幅贬值，泡沫破灭。而2006年美英房价的下跌则主要受美国次贷危机冲击所致。但一个明显的差别是，日本房价自腰斩后至今无力回天，而美英房价均在五年内起死回生，实现了又一轮的高速增长，2020年相比于2006年的高峰值分别增长了78%和31%。当然这里面有全球经济复苏的原因，也有美元依靠霸主地位多手段调控的原因，这里不作展开。我想说的是，通过这三个案例的比较，我们可以得到一个不太严谨结论，金融危机确实会导致房地产颓势，但对于具备有张多底牌的实力国家而言，颓势周期会很短，之后随着经济进入稳定期，房价又会继续高歌猛进。英国房价走势美国房价指数走势日本房价走势就中国而言，最大的优势便是举国体制，在这一体制下，很多在 “自由”市场中所谓的不可控因素将变得可控，因此被“自由”所裹挟的风险也会得到很大程度的削减。目前来看，疫情和战争导致的世界经济的下行周期已不可避免，在这一形势下房价下行将成为必然。但可以预计的是这一周期对于拥有诸多逆周期调控手段的中国而言应当是不会太长的。最后，我想提醒各位的是负债率。较高的负债率并不符合大部分中国人的文化心理和社会发展目标，但已无可奈何地成了不可避免的发展趋势。就目前的房价而言，中国的每平米平均房价与人均GDP的比值已超过15%，而这一指标在英国、美国和日本均在10%以内。因此，房地产泡沫肯定是很严重的，但国情不同，捣泡泡和挤泡泡的手段也会不同，所以这里暂不论15%是否一条红线。我想说的是，挤泡泡的最优手段是清晰可见的，那就是通过全要素创新驱动的路径来挤。但这也是我比较忧虑的地方，中国目前的环境下，要实现真正意义上的关键技术创新难度是非常大的，这会在很大程度上影响中国经济的复苏速度。三、总结总结一下上述观点，中国的房价问题首先是经济周期的问题，从长期角度来看，虽然中国城镇化已处于较高水平，但城镇化率的进一步推进将带动房价的显著增长。目前整体经济处于下行的风险较大，投资者对于社会经济收益的信心不足而形成债务违约风险，从而波及房地产。从历史经验来看，这一背景下政府往往会出台一系列救市措施，但为了缓解债务风险，货币增发通常不可避免，进而导致通胀压力。由于中国尚有实施诸多组合措施的空间，货币增发所带来的通胀不利影响会在较短时间内得到释放，因此可以预期即便市场经济面临下行风险也能够在较短时间内实现经济稳定。一旦经济祈稳，增发货币会不可避免地再次流入房地产，房地产泡沫将继续扩大。其增幅受多因素影响，其中包括市场预期、创新、财富、购买力和环境。受目前高水平个人负债率和经济下行预期的影响，社会投资心理逐渐转向债务回避，这导致短期房价增长乏力甚至下降。此时依靠创新来驱动全要素的价值提升将成为挤兑泡沫、带动房价增长的最优之法，但在既有体制机制难有突破的前提下这一周期将被拉长，因此难以短期见效。总的来说，如果各位看好中国的整体经济走势和各领域的技术革新趋势，那么当前中国房价的波动大概率是短期震荡，长期可以看涨。以上观点仅供参考，如有不当还望指正。引用本文观点或数据，请明确指出出处。原文：房价还会涨吗？中国十年房价总结与趋势判断发布于 2023-01-13 11:35・IP 属地浙江房价中国房价房价 政府​赞同 1​​1 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

2023年中国房地产市场展望：这次救得起来吗？-房产-金融界

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2023年中国房地产市场展望：这次救得起来吗？

2023-01-07 11:06:01

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券商研报精选

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　　来源：泽平宏观

　　导读

　　过去的一年，房地产市场经历了98年房改以来最惨烈的调整，销售-30％以上的下滑，大面积头部民营房企爆雷，土地出让收入骤降导致地方财政吃紧，主因是长周期人口拐点、短周期金融政策偏紧以及疫情冲击叠加。

　　近期一行两会、住建部等连续出台房地产新政，房地产重回支柱行业地位，先是保交楼，随后三箭齐发救民营房企三好生，最近发出恢复市场信心的政策信号。

　　这次房地产救得起来吗？能困境反转吗？

　　1月5日，央行、银保监会完善首套房贷利率调整机制，房贷利率挂钩房价走势，是对2022年9月政策的延续，对房价持续下降的城市，未来地方可决定下调首套房贷款利率平，各地“因城施策”支持刚性住房需求。当前103个重点城市首套房贷利率低至4.09％，相较历史利率低点存在下降空间。根据我们对70城的统计，有38个城市满足连续三个月房价下降的条件，可以降低房贷利率和首付比。<？XML:NAMESPACE PREFIX = O />

　　

　　

　　1月6日，住建部长在接受《人民日报》采访时表示，大力支持购买首套，降低首付和降低利率，对于二套和三套住房也明确了支持和不支持的差异化政策。

　　2022年12月16日，中央经济工作会议提出：要因城施策，支持刚性和改善性住房需求。

　　12月15日，刘鹤副总理指出，“对于明年中国经济实现整体性好转，我们极有信心。房地产是国民经济的支柱产业，针对当前出现的下行风险，我们已出台一些政策，正在考虑新的举措，努力改善行业的资产负债状况，引导市场预期和信心回暖。未来一个时期，中国城镇化仍处于较快发展阶段，有足够需求空间为房地产业稳定发展提供支撑。”

　　我们对2023年房地产市场进行了乐观、中性、悲观三种情景分析。乐观情景下，预计2023年商品房销售面积、竣工面积、房地产开发投资额将企稳回正，同比分别+5％、+6％、+2％；考虑到2022年整体拿地少等因素，预计2023年新开工面积同比-7.4％。但是悲观情景下不容乐观，对经济形势拖累明显，甚至可能会爆发金融风险，需防患于未然。

　　

　　我们对未来十年房地产市场进行了测算：综合考虑城镇化进程、改善性需求、城市更新等，2023-2032年年均新增城镇居住需求约10.9亿平，相较2011-2022年年均新增城镇居住需求的12.8亿平有一定下滑。2032年我国居住总需求降至10亿平方米。

　　房地产是周期之母，十次危机九次地产，为了促进房地产软着陆，可考虑七大措施：1）下调首套房利率和首付比，以支持刚需；2）下调二套房首付比，以支持改善型需求；3）对低收入家庭和应届毕业生的租房支出给予适当补贴；4）放开二线城市的外地首套购房限制；5）降低交易税费；6）尽快取消全国范围内的限购限贷等收紧政策，这些收紧政策是房地产过热时期的权宜之计，现在房地产市场进入寒冬，2022年房地产销售大幅下滑，民营房企普遍遭遇现金流紧张甚至债务爆雷，说明房地产调控政策偏紧，且政策调整明显滞后于市场形势演变；7）对于二孩以上家庭，给予房贷利率、首付比、住房补贴等支持，在提振市场的同时提振生育率。

　　我们的研究认为，如果不过度超发货币，不必担心房地产像过去20年出现普涨暴涨，因为房地产大开发时代落幕，进入存量时代，全国套户比已经1.09，供求基本平衡，70％以上城市面临人口流失和住房过剩，再加上人口老龄化少子化加速到来，未来住房需求将收缩，房地产长周期拐点已出现。

　　

　　

　　

　　同时，未来应为房地产正名，不妖魔化，实事求是，过去20年房地产的快速发展为中国经济高速增长、土地财政、基础设施建设融资、居民居住条件改善等做出了重要贡献，贡献是主要的，在发展过程中遇到的部分城市房价过高、短期涨幅够快、部分房企高杠杆等问题，需要在发展中解决，不宜硬着陆，应软着陆，尤其需要建立以城市群战略、人地挂钩等为主的长效机制治本之策，这是短期调控无法解决的。

　　相信经实质有力的提振市场信心措施，加上以“城市群战略、人地挂钩”为主的长效机制，中国房地产市场有望实现软着陆。

　　正文

　　1 形势：房地大开发时代落幕，销售低迷，部分房企债务违约，现金流紧张，土地财政大幅下滑

　　2021年以来，在周期性、政策性等因素叠加下，房地产市场迅速降温，至今已一年多。排名前50的民营房企有七成出现现金流紧张，甚至公开市场债务违约。房企三好生也出现严重现金流紧张和公开市场债务违约风险。

　　2022年1-12月，百强房企销售总额同比下降41.3％，12月，30大中城市商品房成交套数和面积月均同比分别为-26.3％和-20.7％，环比为9.2％和18.2％。短期居民购房信心和能力暂未恢复，市场仍处筑底阶段。

　　

　　由于房地产前期调控政策偏紧，叠加购房者信心不足、房地产市场成交偏冷，房企现金流紧张，相当一部分房企“躺平不拿地”，房地产投资和政府土地财政大幅下滑，拖累经济增长。根据克而瑞数据，2022年百强房企拿地销售比创2017年以来最低水平，超四成房企投资几乎暂停。

　　

　　过去几年在“房住不炒”导向下，各部门出台了三道红线、集中度管理、严查经营贷、去杠杆降负债等政策在当时的背景下是合理的，但在长短期、内外部因素叠加下，面对房地产市场低迷拖累经济增长和就业、破解房地产-土地财政-银行贷款的经济增长三角循环需要一定时间，房地产到了出手的临界点。必须要清楚政策出发点不简单是保房企，更是保增长、保就业、保民生。

　　2 新政一：因城施策降低利率和首付比，央行、银保监会进一步完善首套房贷利率调整机制，房贷利率挂钩房价走势

　　2023年1月5日，人民银行网站发布人民银行、银保监会《关于建立新发放首套住房个人住房贷款利率政策动态调整长效机制的通知》，决定建立首套住房贷款利率政策动态调整机制。

　　自2022年第四季度起，对于评估期内新建商品住宅销售价格环比和同比连续3个月均下降的城市，地方政府可因城施策，自主决定阶段性维持、下调或取消当地首套住房商业性个人住房贷款利率下限。若后续新房价格同环比连续三个月均上涨，则恢复全国统一贷款利率下限要求。

　　我们对此政策有三大解读：1）对房价持续疲软的城市，未来地方可自主决定下调首套房贷款利率至更低水平。2）政策是基于房价或市场走势的阶段性调整，房价若重新复苏或过热，需要暂停此权限。3）本次首套房贷款利率长效机制的建立是对2022年9月政策的完善和延续，有助于各地“因城施策”支持刚性住房需求。

　　当前103重点城市首套房贷利率低至4.09％，相较历史利率低点有一定下降空间，根据稳市场情况也可以短期考虑突破利率新低。根据贝壳研究院统计，2022年12月103个重点城市平均首套房贷利率为4.09％。相较2008年和2015年部分地区最低房贷利率3.7％左右，还有一定下调空间。

　　从具体城市来看，根据国家统计局全国70城房价指数数据，按照此次政策继续提及房价疲软城市的标准，最近3个月房价持续下降的城市共38个，占比超过一半，其中二线城市13个，三四线城市25个。

　　

　　3 新政二：住建部明确大力支持首套刚需、合理支持二套改善，落实因城施策、精准施策导向

　　1月5日，住建部部长明确表示：对于购买第一套住房的要大力支持。首付比、首套利率该降的都要降下来。对于购买第二套住房的，要合理支持。以旧换新、以小换大、生育多子女家庭都要给予政策支持。对于购买三套以上住房的，原则上不支持，就是不给投机炒房者 重新入市留有空间。

　　我们的研究认为，未来除了降低首付和降低利率以支持首套刚需，还可考虑下调二套房首付比以支持改善型需求、对低收入家庭和应届毕业生租房支出给予适当补贴、放开二线城市外地首套购房限制、降低交易税费等，改变此前过严的限购限贷措施，恢复到正常市场状况。

　　房地产是周期之母，十次危机九次地产，为了促进房地产软着陆，可考虑七大措施：1）下调首套房利率和首付比，以支持刚需；2）下调二套房首付比，以支持改善型需求；3）对低收入家庭和应届毕业生的租房支出给予适当补贴；4）放开二线城市的外地首套购房限制；5）降低交易税费；6）尽快取消全国范围内的限购限贷等收紧政策，这些收紧政策是房地产过热时期的权宜之计，现在房地产市场进入寒冬，2022年房地产销售大幅下滑，民营房企普遍遭遇现金流紧张甚至债务爆雷，说明房地产调控政策偏紧，且政策调整明显滞后于市场形势演变；7）对于二孩以上家庭，给予房贷利率、首付比、住房补贴等支持，在提振市场的同时提振生育率。

　　

　　4 新政三：“三箭齐发”，保房企三好生，剩者为王

　　2022年11月以来，一行两会陆续出台房地产融资端利好政策，稳楼市“三箭齐发”，形成了信贷、债券、股权等三大融资政策支持体系，从保交楼到保房企三好生，稳健经营优良房企迎重大利好。

　　第一支箭，从“保交楼”免息再贷款到万亿授信额度、再到“内保外贷”业务便利，支持项目和房企境内外信贷融资。根据中指院统计，自“金融支持16条”发布实施以来，已经有超60家银行向100多家房企授信，累计授信金额近5万亿元。

　　第二支箭，交易商协会和中债增支持民营企业债务融资，由人民银行再贷款提供资金支持，国家队出场增信，额度2500亿元。2022年11月以来，交易商协会已经受理的房企储架式发行债券额度合计近千亿元。

　　第三支箭，证监会支持房地产企业股权融资，房企股权融资时隔6年后再次放开，意义重大，助力优质房企改善融资和资产负债表，提振市场信心和预期。自股权融资优化政策发布以来，已有超30家上市房企披露再融资计划，融资方式包含配股和定向增发等。

　　

　　

　　稳楼市“三箭齐发”传递重要信号：1、部分房企上岸了，增信、展期、续贷、股权融资，这些工具都来了。2、不是所有房企都能上岸，保的是三好生现金流，而不是非三好生的资不抵债。3、上岸的房企重组整个行业、收获未来城镇化15个百分点、剩者为王，没上岸的房企被重组、从此退出历史舞台。大洗牌，大出清，大变局，类似之前给大家说的供给侧改革后的钢铁煤炭。

　　我们判断，未来房企将分为三类：

　　第一类，国央房企和没有暴雷的优质龙头民企，将引领行业稳步向前。

　　第二类，对现金流紧张但仍竭尽全力维持经营保交楼的良心房企，实施积极救助措施，或为这些优质良心民营房企配套AMC渡过难关并重组行业，或国资入股成为混合所有制公司，之后先重组之前存量的债务，处理完后轻装上阵获得地方国企的信用背书重新获得融资能力。

　　第三类，对转移资产、躺平烂尾不保交楼的不良企业，将自有法律等着。

　　过去部分房企给老百姓留下了纸醉金迷、为富不仁的不良印象，成为救助市场最大的道德风险和障碍，但是也要看到有一批房企还是诚信经营的良心企业，必须要进行区分，要实现优胜劣汰，要清晰地向社会传递稳楼市是为了稳就业稳民生。

　　5 预测：2023年房地产市场情景分析

　　三种情景假设：

　　1、乐观情景：2023年超预期利好政策出台，如多次降息、降准、加大消费券发放等，并且落地速度快，经济步入复苏轨道，居民收入改善等。

　　房地产行业，需求端，一线城市外围区和主要二线城市核心区因城施策放松限购，房贷利率进一步降低，购房补贴金额提高，进一步提高公积金贷款额度，居民观望情绪扭转，销售明显提升。

　　供给端，优质房企融资端利好政策加码，落地快，各地停工项目处置明显提速，多数房企信心恢复快，拿地积极性上升。

　　2、中性情景：介于乐观和悲观间。2023年出台部分利好的经济政策，适度发放消费券刺激消费，2-3次降息降准等，经济恢复至正常区间，居民收入逐步企稳。

　　房地产行业，需求端，部分一二线城市进一步放松居民端限制措施，部分居民信心修复，观望情绪减弱，人口流入的城市销售回暖或小幅提升，大部分人口流出、供给过剩的城市房地产市场仍然低迷。

　　供给端，纾困房企融资政策落地快，但无更多加码纾困政策出台，优质房企资金链紧张问题得到缓解，各地停工项目逐步推动，部分优质房企三好生信心逐步修复，开始陆续试探性拿地。

　　3、悲观情景：需要说明，此情况发生概率较低，但是也要防止硬着陆风险，防患于未然。。

　　2023年内外部不确定性较大，形势严峻，政策力度不足，经济短暂恢复后再度低迷，居民收入预期不高，信心不足。

　　房地产行业，需求端，各地出台的房地产调控政策未能提振市场，居民观望情绪延续，新房和二手房销售等进一步下降或底部波动。

　　供给端，房企融资政策维持现状，资金链依旧紧张，各地停工项目进展慢，房企信心继续减弱，拿地保守。

　　基于三种情景的假设，我们对2023年房地产市场的核心指标预测如下：

　　

　　

　　乐观情景下：房地产行业逐步恢复到正轨，一二线城市销售回暖明显，“保交楼”等政策落地加快，房企拿地积极，开工意愿提升等。预计2023年商品房销售面积、竣工面积、房地产开发投资额将企稳回正，同比分别+5％、+6％、+2％；考虑到2022年整体拿地少等因素，预计2023年新开工面积同比-7.4％。

　　但是，悲观情景下不容乐观，对经济形势拖累明显，甚至可能会爆发金融风险，值得警惕，并防患于未然。

　　6 未来十年展望：降至年均10.9亿平新增需求，中长期房地产市场仍有一定空间，但需求有一定下滑，长周期人口需求拐点出现

　　我们连续5年在《中国住房存量报告》系列中跟踪研究发现，综合考虑城镇化进程、改善性需求、城市更新等，中国房地产市场未来仍有发展空间。

　　根据我们测算，2023-2032年年均新增城镇居住需求约10.9亿平，相较2011-2022年年均新增城镇居住需求的12.8亿平有一定下降。

　　2023年我国每年新增城镇居住需求约 12 亿平 方米，城镇常住人口增加（剔除行政区划变动，后同）、居住条件改善、城市更新需求分别占总需求的 31.5％、 32.7％ 、35.8％ 。

　　2032年总需求波动降至10亿平方米，城镇常住人口增加、居住条件改善、城市更新需求分别占总需求的15.4％ 、37.4％ 、47.2％。

　　改善性需求总量、占比均呈现逐年增长趋势，2023年后有望超越城镇常住人口增长带来的需求成为最大的需求。

　　

　　房地产需求可分为三类：

　　1）新增城镇常住人口带来的城镇化居住需求。未来我国人口增速、城镇化率增速放缓，城镇常住人口增加的居住需求将平稳下降。预计至2032年城镇常住人口约增至11亿人，带来住房需求年均4.5-6.7亿平方米（若计算新增常住人口的实际居住需求需剔除行政区划变动产生的农民带房入城住房面积）。

　　2021年末常住人口城镇化率64.7％，结合联合国《世界城市化展望》预计的2020-2035年中国常住人口城镇化率年均增幅约0.85个百分点，推算2023-2032年我国城镇常住人口约从9.7亿增至11亿。

　　2）生活条件提升推动的居住改善需求。由于中国家庭户规模迅速小型化、以及人民对美好生活的需要，未来城镇居民对人均住房面积的需求进一步增加。预计2023-2032年城镇人均住房面积由35.2平方米增至39.1平方米，带来的改善性居住需求年均4.2-4.7亿平方米。

　　首先，2021年中国城镇人均住房建筑面积按0.7系数折合为人均使用面积不足30平；其次，因生育率下滑、晚婚不婚率提高、年轻人婚后独立居住等因素，中国家庭户规模迅速小型化，带来更多的住房和更大的人均住房面积需求。七普数据显示，2020年中国平均家庭户规模为2.62人，比2010年的3.10人减少了0.48人，已跌破“三口之家”的数量线。

　　城镇人均住房面积方面，以人口普查公布的家庭户人均住房面积为基础，2010-2015年、2015-2020年中国城镇人均住房建筑面积分别年均增长2.5％、1.3％，此十年中国城镇化快速发展，大量楼盘竣工、销售快速提高了我国人均住房建筑面积。未来中国房地产进入平稳、健康的高质量发展阶段，预计2023-2032年城镇人均住房面积由35.2平方米增加到39.1平方米。

　　

　　

　　3）因城市更新带来的居住需求。城镇常住人口居住需求=新增城镇常住人口的居住需求+生活条件提升带来的改善性需求+城市更新需求。城市更新将主要以旧改代替棚改，预计未来棚改效应逐步减弱，预计2022-2032年拆迁改造带来的住房需求约3.7-3.8亿平方米。根据人口普查资料，中国现有城镇住房成套率（一套房子同时拥有厨房和卫生间）约95％，且有14％的家庭居住在砖木、竹草土坯结构住房，存在住房更新需求。

　　

　　2020年住建部明确表示“未来城市规划中要摒弃急功近利和大拆大建”。基于人口普查住房建筑年代数据，根据历年拆迁率变化趋势，我们预计2023年拆迁率约1.15％，2032年拆迁率线性降至0.91％。以我们《中国住房存量报告》中城镇存量住房数据为测算基础，预计2023-2032年城市更新带来的住房需求约3.7-3.8亿平方米。

　　

　　

　　7 短期稳楼市：坚持房住不炒，因城施策适度松绑，促进房地产软着陆

　　当前并不是简单传统意义上的救房市，而是在稳房市的同时，要发挥其实体经济属性，避免其金融属性死灰复燃；实现既能通过短期措施促进房地产市场稳定，又能通过长期制度建设促进房地产市场健康发展。

　　在坚持“房住不炒”前提下，各城市应因城施策对前期偏紧的调控政策进行适度松绑，促进软着陆。

　　1）适当降低人口流入地区限购门槛，增强市场信心。

　　2）适度松绑核心城市二手房贷款限价政策。

　　3）下调首套和改善型二套首付比，减轻刚需人群和改善型购房人群的首付压力。

　　4）下调首套和改善型房贷利率，加快贷款审批。

　　5）提高公积金贷款限额或允许提取未纳入贷款额度计算的公积金余额付首付。

　　6）北上广深等应适当降低落户和购房门槛，充分尊重人口和产业向都市圈城市群集聚的客观规律。

　　7）通过贷款展期、债务重组、并购等方式化解房企风险。

　　8 长效机制：推进以城市群战略、人地挂钩、金融稳定、房地产税、租购并举为五大支柱的住房制度改革

　　根据我们对发达经济体住房制度和房地产市场的研究，结合中国住房制度现状和发展阶段特点，建议以城市群战略、人地挂钩、金融稳定、房地产税、租购并举为五大支柱构建长期住房制度。

　　1）推动都市圈城市群战略。人随产业走，人往高处走。二十大报告指出，深入实施区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略。

　　2）以常住人口增量为核心改革“人地挂钩”，优化土地供应。推行新增常住人口与土地供应挂钩、跨省耕地占补平衡与城乡用地增减挂钩，严格执行“库存去化周期与供地挂钩”原则，优化当前土地供应模式。

　　3）保持货币政策和房地产金融政策长期稳定。稳定购房者预期，支持刚需和改善型购房需求。规范房企融资用途，支持房企合理融资需求，提供一定时间窗口让存在问题的房地产企业有自救机会。

　　4）稳步推动房地产税试点。房地产税替代土地财政是大势所趋，2021年，中央提出开展房地产税改革试点工作。未来有必要建立科学的经济模型评估房地产税对各方影响。

　　5）二十大报告强调，“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”。

关键词阅读：中国 房地产

责任编辑：郭艳艳 RF12556

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未来走势，都藏在这份高层文件里_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1中国房价未来走势，都藏在这份高层文件里2021-08-26 17:08来源：澎湃新闻·澎湃号·媒体字号以下文章来源于何处击 ，作者何处击 何处击.观察者网副主编，第一时间解读财经数据背后的有趣故事。中国的房价，过去20年来，不断上演着暴涨神话，甚至于深圳等地房价在疫情年都可以暴涨一倍——这背后的原因究竟在哪里？中央三令五申，房住不炒，打压房价，为什么看上去效果并不明显？要解开这个问题的谜底，归根结底我们还是要回答一个问题：到底是什么催生了房价的无尽暴涨呢？何师父有个观点：过去我们看待房价问题的思维模型是出了问题的，人们总试图归因于一个方面，比如有人认为是人口红利，有人认为是货币超发，有人认为首恶在于“开发商”和“炒房客”的哄抬，有人认为是地方政府的土地财政。其实都对也都不对。老何认为，房地产市场和股市的逻辑类似，每个不同的时空范畴中会有自己的主线逻辑。拿股市来对比，去年炒消费升级所以茅台挂帅，今年炒碳中和所以新能源领跑。房地产市场暴涨的内生动因和主要矛盾也是复杂的。但细细研究之下，你就会发现，如果说过去十多年，房价的上升是多重力量混合博弈的结果，那么现在这一两年，其实已经进入到“单极化推动”的阶段了。而业界最近流传甚广的一份文件，则直指这个“单极”，精准度和力度远超过去比较空洞的“房住不炒”的提法，这也就是何师父为什么相信，房价连续暴涨的时代已经结束了。改变的原因是国家意志，从高层定调“第三次分配”就可以看出中国的决心，凡是制造不平等的现象，国家一定要打击。今天，我们就来详细解读一下这个推理的过程。这份文件讲了什么？别急，讲政策之前我们还是先讲故事。1、天降馅饼，半价买房？大家都知道，现在房地产行业里，鬼故事有点多。许家印前两天卸任了恒大地产董事长，恒大能不能继续那么大，老板自己心里也没底儿。恒大债务危机只是冰山一角，地产商日子最近都不好过。老何团队有个哲学系毕业的大米米老师，前两天偷偷问我，有个同学在苏州一家房地产公司干，员工福利可以五五折买房，只是名字要登记在ta名下。能不能买，赚不赚钱，安不安全，灵魂三问，果然哲学。对，您没听错，不是五五开黑，是五五买房，100万的房子，内部员工买只要55万。可问题是，这根本不是什么福利，只是公司缺钱的表现。恒大打折卖房，确实反映在数据上更大的恐慌，来自各地政府的公告。从深圳、天津、青岛开始，8月份以来，已经有十几个一二线城市，突然宣布中止土地拍卖。有路边社消息说，是因为地产商实在没钱了，根本没人报名拿地。大家都已经捧好瓜，准备看房企的热闹了。毕竟很多人都觉得，中国房价这么高，都是贪婪的地产商害的。等恒大它们都破产了，房价就要降了。但你要是这么想，那就太单纯了。决定中国房价走势的，从来就不是地产商。恒大不是今年才开始打折卖房的，地产商的苦日子已经过了两三年了，今年只是债务大爆发。可是这两三年里，你看到房价下降了吗？为什么杀死地产商，也破不了高房价？因为真正托起房价的，另有其人。2、房企倒贴5000万退地前段时间，杭州楼市最大的鬼故事，是一家地产商宁愿倒贴5000万，也要把地退给政府。今年5月，浙江地产商宋都股份，斥资17.83亿，拿下杭州市运河新城的一块住宅用地。仅仅两个月之后，宋都把这块地退给了政府，已缴纳的5000万保证金全赔进去了。表面的原因是，宋都原本跟另一家地产商谈好，要联合开发这块地，但是对方临时反悔了。但实际原因很明显，地产商仔细算账之后，发现这块地是赔钱的。老何找到了当初的出让公告，里面不光有宋都拿地的价格，还规定了未来的销售价格。根据公告，宋都拿地价格17.83亿，规划建筑面积8.5万平米，折合楼面价是每平米20962元。但是，这8.5万平米面积里，有21%是不能销售的，要求开发商自持出租。按杭州现在的房价租售比，出租的收益率是很低的，如果我们把这块刨去不算，宋都实际的拿地面积是6万多平米。这样一算，实际楼面价达到了每平米26000多元。而政府规定的未来销售价格，是每平米29500元，里面还包含了3000元的精装修成本。也就是说，宋都光是拿地成本，就跟未来售价差不多了，再加上税费、建筑和销售等后续成本，这块地每卖一平方，都要亏几千块钱，还不如早点割肉止损。当然，这个算法是非常粗略的，如果把出租收益加进去，长期是有可能赚钱的。但要知道，房企几乎个个都是高负债企业，出租收益如果不超过年化8%，怎么可能覆盖为此付出的融资成本呢？所以还是亏的。这笔账一点都不难算。可是，当初地产商又为什么要高价拿地，给自己找罪受？其实，拿地价格，真不是地产商能说了算。一方面，地产商最重要的是现金流，需要有源源不断的资金去偿还之前的债务。所以销售比利润更重要，别管亏不亏钱，先保证手里有地可卖，有现金还债，先活下去再说。另一方面，宋都拿这块地，真的已经很克制了。老何查了一下，跟这块地相邻的地块，2017年被金科、碧桂园联合拿下，当时的溢价率高达70%，再加15%自持。溢价率的意思是说，在政府给出的起拍价基础上，加价70%才拿下土地。相比之下，宋都虽然21%的自持比例略高，但溢价率只有28%，算是很理性了。为什么金科碧桂园敢高溢价拿地，宋都却要亏钱？因为当初那两家拿地是在4年前了，地价还比较低，起楼板拍价只有每平米1万1，宋都的起拍价却高达1万6。从售价来看，金科碧桂园的房子19年上市时，售价超过了3万，比宋都还高一点，所以利润空间就大了不少。这下大家看出来了吧，宋都这块地拿得，是真的憋屈。现在金科碧桂园小区的二手房均价，已经超过4万，但是政府为了贯彻“房住不炒”，强行把一手房价摁在了19年水平，连3万都不到。房价不许涨，但是地价必须得涨啊，这4年间，土地起拍价提高了将近50%，宋都只能硬着头皮拿地。3、房价上涨的“单极化”趋势宋都的案例虽然极端，但是也反映了当下中国楼市的普遍现状。房地产行业里有个形象的比喻，土地是面粉，房子是面包，地产商就是做面包的师傅。现在，面粉价格不断提高，却不许面包涨价，结果就只能是饿死面包师傅。问题是，饿死面包师傅，面包就能降价了吗？老何之前就对房价的构成做过拆分。老百姓买房的钱，主要是被四个群体分了，分别是政府、地产商、建筑施工方和银行。2017年，券商统计了全国40个大城市的房价构成，其中政府拿到的钱，包括土地价格和各种税费，加起来占到房价的一半。建筑施工队，大概拿走了大概20%，剩下的30%，才归进入地产商账户。再扣掉给银行的利息，和自己的经营成本，房地产商卖一套房子，利润率只有10%左右。现在4年过去了，这个结构出现了明显的变化——政府拿走的钱，变得更多了。今年上半年，全国多个一二线城市实行了土地集中供应，并且很多城市在卖地时，就规定了将来房价的上限。根据华创证券统计，首批集中供地的16个城市，平均成交的地价房价比均值是56%。也就是说，未来这些土地上盖起来的房子里，光土地成本就占了56%，再加上税费，政府拿走的比例恐怕要接近70%。至于地产商呢？同样根据房价和地价可以算出，如果还按照17年的财务成本和营销成本来算，房企最后的净利率很可能是零，甚至是负的。因为在同一份研究报告中显示，这16个城市的土地成交地块隐含毛利率均值仅仅18%。而且，大家仔细看这张图，一些房价被炒到离谱的城市，比如厦门、杭州，地产商的毛利率反而非常低，厦门的房地产毛利率甚至低到只有1%，连最低端的制造业也不如。这恰恰说明，地产商以前是房价上涨的最大推动力之一，但在集中供地以后，完全靠边了。另一个角度也能得出同样的结论。我们把统计样本扩大到全国100个城市，也可以看到，从2008年到现在，地价占房价的比例，居然从30%左右迅速提高到50%，并且今年一举突破了60%。在这个过程中，地产商炒作导致的地价抬升，主要发生在2015-16年的超级牛市期间，当时土拍溢价率一度接近100%，说明土地出让方本来没想卖那么高价，是地产商自己在哄抢。但是2018年以后，土拍溢价率就一直维持在较低水平，说明这个阶段的地价上涨，是不断提高起拍价造成的。实际上，过去是地方政府、地产商以及银行，共同分享人口红利带来的楼市财富暴涨，现在，地产商也感受到了被掏空的滋味。4、爸爸，别闹既然讲到了银行，老何再来讲一讲关于地产和银行的套娃故事。让地产商吐出点利润来，大家觉得挺爽，但是，如果真的发生大面积系统性崩溃，则对所有人来讲都是灾难。沈阳已经意识到了这一点。最近，沈阳一处万达楼盘推出了降价房源，从均价1.1万降到了8000。当地政府马上约谈了好几家地产商，要求“尽量避免以价格优势吸引购房者”。你品，你细品。不光是万达，要说最让沈阳政府头疼的，还得算恒大。沈阳有一家地方城商行，叫盛京银行，前身是国有的沈阳市商业银行。不过经过一系列资本运作，到2020年，恒大已经在盛京银行持股36.4%，是第一大股东。根据盛京银行最新的港股市值，这块股权价值大约200亿港币。可奇妙的是，盛京银行又是恒大的大债主。根据财新的一篇报道，盛京银行通过直接或间接渠道，购买了大量恒大债券，风险敞口估计有1300-1500亿人民币。所以，你说盛京银行到底是恒大的儿子，还是恒大的爸爸？老何觉得，看从哪个维度讲。股权关系上讲，恒大是盛京的爸爸，但债权关系讲，盛京又是恒大的爸爸，但是从欠钱的是爷爷的辈分算，盛京又是恒大的孙子。这是爸爸套儿子，儿子套爸爸，爸爸还当了孙子，真是套娃中的套娃。眼看着恒大撑不住，盛京银行也危险了。今年上半年，盛京银行净利同比下降了60%-70%，要知道，去年同期可是疫情停摆啊，是什么打击比疫情还大？如果盛京银行被拖下水，威胁的是整个沈阳乃至东北地区的金融安全。8月17日，沈阳国资接盘了恒大在盛京银行将近2%的股份。但2%，实在太少了，真正能救盛京银行的，恐怕还是房价。放大到全国，其实也是同样的道理，地方性金融机构，本身就没有太好的业务模式，它们和地产互相融资，互相套娃，历史可太悠久了。房价下降就意味着，要么越套越深，要么套无可套，真想喊一句，爸爸，别闹。5、中央出手控土地源头价格老何开头提到的那份文件，正是让“爸爸”别闹的意思。根据中国网报道，本月初，自然资源部召开了一场闭门会议，随后一份政策文件开始在地产圈流传。文件里最有新意的一条，是要求各地土拍溢价率不许超过15%，并且“绝不允许”通过提高起拍价、自持率等方式调整溢价率，变相提高实际土地价格。这份文件措辞非常严厉，要求严格控制城市楼面地价新高，违规者将被公开严厉处置。前面说过，地价上涨的真相，不是地产商提高溢价率，而是地方政府在不断提高起拍价。现在，中央已经敏锐的意识到问题根源，开始给各地土拍政策打补丁了。深圳等城市突然叫停土地出让，其实真正的原因也不是没人报名，而是在这份文件之后，要回去重新修改土拍计划了。这份文件的意义，在于中央开始用最精准的方式，来调控房价了。过去几年里，中国对房价的调控，精细程度一直在递进，先是限制一手房售价，再是限制土地出让价格，但都没能彻底限制住地方政府提高土地价格的行为。这次，中央直接开始限制最源头的土地起拍价，相当于从根本上锁死了房价上涨的空间。可以说，只要宏观经济环境不发生重大变化，未来中国的一手房价格，将会进入一种高度计划经济的状态，一切都被精确计算，就算不下降，涨幅也绝不会超过居民收入增幅。大家如果想上车一手房，会从容很多。至于房价会不会下降？二手房市场又会不会暴涨？这可能要涉及到一个更大的问题，那就是房地产税。其实，不管是政府精确控制一手房价格，还是多地出台二手房指导价，背后更大的意义，是展示了中国政府缩小贫富差距的决心，这正好是开征房地产税最重要的前提。另一个契机是，2021年之后，中国的地方债压力将会大大减轻。从这张图可以看出，2015年以来，地方政府每年的偿债压力，一直是指数级上升，这也是地方政府必须高价卖地的原因。但是2021年之后，地方债压力迎来拐点，再往后，地方政府的财政就要健康多了。这是中央今年开始严控地价的底气，也恰好可以利用这个窗口期，来推行税制改革。老何在这里做个预言，房地产税的出台，恐怕不会太遥远了。那么，房地产税会怎么影响中国房价？这个话题太大了，这次肯定讲不完。如果大家想听，还请将这篇文章分享给更多的朋友，关注老何的公众号《何处击》，老何尽快开讲房地产税。 参考资料：《杭政储出（2021）1-13号地块挂牌出让竞得入选情况表》，杭州市政府网站《运河新城GS1001-17地块（原A-C4-01）-退》，浙江在线《运河新城A-R21-12地块成功出让》，拱墅区官方网站《多地明确土地溢价率不超过15% 监管政策转向严控地价》，中国网《地产链正当配置时》，华创证券《供给不足之下，我们如何看待地产政策演绎与板块机会？》，中泰证券《恒大还了一笔债，然后呢？》，一市财经《盛京银行与恒大输血关系成谜 结构性发债与机构互持或成隐蔽手法》，财新END原标题：《中国房价未来走势，都藏在这份高层文件里》阅读原文特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。+1收藏我要举报查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

70城最新房价数据来了，整体现明显企稳回升迹象_新闻频道_央视网(cctv.com)

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70城最新房价数据来了，整体现明显企稳回升迹象

来源：中国新闻网 | 2023年04月16日 07:30:29

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原标题：70城最新房价数据来了，整体现明显企稳回升迹象

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　　中新网北京4月15日电 (中新财经记者 左宇坤)3月的房价，在1-2月份逐渐企稳的基础上，出现了明显的全面企稳回升迹象。　　4月15日，国家统计局公布的数据显示，3月份，70个大中城市中，新建商品住宅和二手住宅销售价格环比上涨城市分别有64个和57个，比上月分别增加9个和17个。　　“从70城房价指数来看，3月上涨城市数量和上涨幅度都出现了增加，并且已连续上涨两个月，表明楼市已经底部基本确认，市场将逐步进入企稳回升阶段。”58安居客研究院研究总监陆骑麟表示。　　各线城市房价环比均上涨　　3月房价上涨城市的数量是市场行情的直接反映。中原地产首席分析师张大伟统计发现，房价上涨城市数量是近4年来的高峰。　　“按照70城新房和二手房上涨城市数量之和与140个数据的比例来计算，即(新房价格上涨城市数量+二手房价格上涨城市数量)/140，一二线三四线房价全面企稳，这也是2019年4月份来时隔48个月，再次出现超过86%的房价上涨比例。”张大伟指出。　　从涨幅看，国家统计局数据显示，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.3%，涨幅比上月扩大0.1个百分点；二手住宅销售价格环比上涨0.5%，涨幅比上月回落0.2个百分点。二线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格环比分别上涨0.6%和0.3%，涨幅比上月均扩大0.2个百分点。三线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.3%，涨幅与上月相同；二手住宅销售价格环比由上月持平转为上涨0.2%。　　“当前新房价指数呈现‘环比保持正增长、同比跌幅持续收窄’的良好态势。房价指数的表现，和市场交易活跃有较好的关系。”易居研究院研究总监严跃进表示，今年3月份各地房屋销售继续保持强劲拉升，进一步带动房价指数回暖。　　在二手房方面，严跃进表示，二手房环比上涨的城市数量明显增加，说明房东的预期在变化。当前重点城市二手房交易的拉升态势超过了一手房，这是值得重点关注的，尤其是好学区和好房型的二手房交易更好。　　“房价企稳，和去年四季度‘金融16条’以来的政策推进有关，同时也说明市场信心持续恢复。一季度房价走势好于预期，对于二季度房企和购房者等都会产生积极的影响。”严跃进说。　　未来走向如何　　“从大部分城市新房价格环比下跌到大部分城市新房价格环比上涨，中间只经历了一个季度的时间，显示此次楼市回暖比较急、比较快，这是过去很少见的。”广东省城规院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉指出。　　据58安居客研究统计数据：3月全国一二手房市场依旧延续2月的反弹行情，重点城市新房成交量同环比平均涨幅超40%。3月重点城市二手房在架时长环比回落15%，已连续两个月出现下跌，购房者加速入市带动房源成交速度的加快。　　“整体看，在各项政策全面宽松的情况下，市场已经逐渐出现了底部。但需要注意的是前期需求释放，房价上涨后，市场再次出现博弈。”对于房价未来的走势，张大伟提醒。　　他指出，2023年1-3月，各地房地产政策累计已经在200次左右，全国已经有超过50个城市首套房利率进入“3字头”，最低首套房利率已经拉低到3.7%，房贷利率下限达2019年以来新低，且各地房贷利率仍有进一步下调空间。　　张大伟表示，从市场趋势看，3月份数据继续上行，特别是一线城市，房价全面上涨的趋势已经出现。但因为二套房政策未宽松等原因，是否能持续到二季度需要看政策的变化。　　陆骑麟也认为，由于当前楼市回升速度相对较快，短期内有需求透支的可能性，因此更需要各地政府持续出台利好政策来保证回暖态势的延续。　　“目前楼市调控逐步从‘一城一策’向‘一区一策’转变，通过部门区域性的楼市政策调整，既能盘活区域库存，也能够达到整个城市‘房住不炒’的目的。因此，这将会是未来部分一线和强二线城市稳定楼市的主要策略。”陆骑麟说。(完)

编辑：程祥

责任编辑：刘亮

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中国房价的本质及未来走势（深度长文） - 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Wealth Report 2019》，不管是亚洲、欧洲还是美洲，高净值人群（净资产达到3000万美金的人士），46%的资产投资于房产中，人均4套房，远超过股票的18%，更远远超过债券的13%。点击输入图片描述（最多30字）二、房地产行业的两大基本规律1）房地产第一大规律：价格长期上涨1970年-2022年间，23个国家房价平均上涨32.4倍、年均增长超过6%。以美国为例，广义货币增长26.3倍，实际GDP上涨2.9倍，房价上涨18.5倍。假如生活在这个国家的人民，坚持长期持有房产，首付比例在30%左右的话，也就意味着，可以获得年均20%的投资收益率，和巴菲特不相上下。从风险角度看，这些国家的房价都是长期上行，偶尔下降，除去日本和香港，回撤最大的也就在30%左右。这风险收益比，简直比A股好百倍。那么，为什么会长期上涨呢？核心原因是通货膨胀，而房屋是抗通胀的优质资产。点击输入图片描述（最多30字）自从纸币被发明了以后，没哪个国家不爱印钱的。通胀+2%/年，就是经济最好的状态。一次通胀一次爽，次次通胀次次爽。通胀就是润物细无声的税，还有着为了经济好的大旗，永远不倒。只要纸币一直存在，通胀就一直存在，房价就一直涨。在货币面前，什么土地、人口、供需，影响都太小了，通通一边去。房子抗通胀从微观上也好解释：买了一个城市的房子，相当于买了这个城市的股票。房子买好的那一刻成本已经固定了。但是城市会随着产业、人口越来越好，而新建的房屋的人力、材料成本会随着通胀上升，价格自然就涨上去了。2）房地产第二大规律：周期性1933年Homer Hoyt出版的《One Hundred Years of Land Values in Chicago》一书，第一次提出了房地产周期的概念。他发现地产会有复苏-繁荣-衰退-萧条的阶段，四个环节交替进行。有周期性的原因是因为房产的金融和资本属性，房价在快速上升时，人性贪婪追高，借助金融杠杆大量买入；同时需求端房地产企业也会借助杠杆大量开发。需求供给的不匹配，以及高杠杆，导致周期的产生。美国大概18年一次，英国16年一次。中国经济发展快，周期短，加上政府调控频繁，3-5年恨不得就来一波周期。三、我国房地产行业的特殊性上文讲过，中国的地方ZF财政收入大头是拍卖土地，而不是房产税。自从大陆决定实行从香港学回的土地拍卖制的那一刻，中国ZF就成为了全世界最有钱的大地主。有了钱，就有了城市建设的资本，加紧开干呗！可以这么说，房地产是过去几十年中国高速发展的大功臣。但同时，这位地主，不仅是房产市场的供给方，也是规则制定方。所谓“既是裁判员又是运动员”。对新房，可以控制土地的供给，可以直接制定指导价格。对二手房，即使房屋所有权是民众，地主也可以规定哪些人可以买哪些人不能买，想收多少交易税就可以收多少，让贷款几成就得贷款几成。对二手房的价格来说，貌似是市场化的，但是但凡有一点经济学基础的读者一定知道：需求供给均可被控制的情况下，价格也基本可以认为是人为控制的。与此对应的，因为卖地收入是地方ZF的主要收入来源，且房地产也是经济发展的重要组成部分。带来了另外一个现象：地主不希望房价下降。因为房价下降，土地卖不出去，地主就没钱了。而且，房价下降带来的GDP增长乏力、失业率提升，哪件事都是不可忍受的。而收房产税的国家，房价涨跌对房产税的收入影响极小，只要不至于发生大危机，一般ZF都不会过分干预。四、我国房价未来走势1）中国的房价真的贵吗？中国房地产的制度特殊性，一方面导致作为市场信号的价格发生扭曲，另一方面价格即使不被扭曲，供需也无法被调节，因为供地的只有一家。这就形成了类似寡头垄断市场，寡头对价格有决定性的影响。那么，中国的房价到底贵不贵呢？我们拿北京进行分析：从直接数据来看，北京太贵，全球排名第十。点击输入图片描述（最多30字）但是，不得不说，直接这么比也挺没道理的。其他国家的房产税较重，相当于每50年都要重新再买一遍。而目前中国的房子，可以自己住完儿子住，儿子住完孙子住，世世代代无穷尽也，妥妥的优质资产。从产业角度，大家普遍认为中国过于依赖房地产，导致泡沫过大。但是从数据来看，目前中国房地产GDP占比比美国、德国、英国、日本都要低，看起来房子还不够......某人曾经说：“中国不但要发展房地产，而且在GDP比重要占到10%以上，否则中国老百姓老是没房子。”点击输入图片描述（最多30字）那再把土地制度相同的香港作为标杆进行比较呢？香港30平居住面积能凑出一套三室一厅，北京还没到这一步，60-80平的两居还是妥妥的。跟香港比起来，北京还是便宜的。贵不贵，本来也确实没有一个硬性标准。房产这玩意号称不动产，也不能全世界带来带去，供给无法流动。北京是全国人民的北京，14亿人的北京，价格贵不贵，到底谁说了算呢？真要把你当电池去对待的话，就该你在北京打工一辈子终于买了一套30平米的房子一家五口挤在里面最后老无所养房子也被收回还欠了一屁股债离世你儿子因为遗产税过高都没钱继承这套房最后被收回发给下一个电池。即使这样，仍然不缺人挤破了头进来当这个电池。所以，房价贵不贵，也不是屁民说了算。 想来想去，大概是裁判说了算吧。裁判说：“我不要你觉得，我要我觉得。”行行，狗头点起来，您说了算，那您觉得房价贵吗？踩盘说：“我。。我也不是很确定。”最早是2012年前任ZL曾经说：“合理的房价应该是使房价与居民的收入相适应”。网友们甚至据此算出了ZL房价，简直低的离谱，不管是一二三四五六七八线，价格没有上万的。然后是17年重庆黄市长：“六七年家庭收入买套房是个合理的年限，我们高得离谱”。他们用的指标都是房价收入比。这种算法引来各种学者的批评：房价不是所有人决定的，而是由头部收入人群决定，特别是北京等一线城市。另外，中国人的实际收入也存在着统计不完整的问题，台面上的收入和实际收入差距不可谓不大。至于中国合理的房价收入比究竟应该是多少，权威部门并没有一个具体的方向性目标。现在政府也聪明了，只提“住有所居”，至于是租房还是买房，是一线城市还是老家，死活不提了。反正就是人民不满意，价格那么高泡沫肯定大，那就一顿捶吧，锤死再说。2）成功的房住不炒过去那些年，房价越调越高，不细说了，经历过的都懂。总而言之一句话：嘴上给了空军希望，脚上却把空军按在地上摩擦了好多年，惨绝人寰。不过，从2017年提出房住不炒后，神如熨斗，几乎把房地产的波动周期给生生烫平了。甚至，人为制造了一波漫长的横盘！（见下图）点击输入图片描述（最多30字）看到这儿，我们不仅要问，过去那么多年越调越涨，咋房住不炒就成了呢？这得从官方找答案。黄市长曾经讲过：“我个人认为，房价上涨是通货膨胀现象。但也还是跟具体的供求有关”。黄市长讲了房价上涨的2个核心原因，主要是货币，次要是供需。看，老大们是深谙房价上涨的逻辑的。这一次房住不炒动真格的了，就真的控住了。首先，从2017年往后，货币政策比之前保守了，疫情都没有像其他国家一样大放水，也就21年稍微放了一些，导致了21年上半年的上涨，后来很快就被政策打停了。其次，调整供求，哪里不服捶哪里。影响供求的核心两个因素：供应、信贷，一个在地方，一个在银行。上头与这两位的博弈，是死活调不动的重要原因。上头说：稳房价，要限购。地方限购是限购了，转头搞出一个抢人大战，一落户就能买房。上头说：要加大供应、控制地价。地方是拿出来了一堆土地，但是拍卖的时候，捂盘惜售，各种供给远郊垃圾地块。然后在城市中心再拍出一个地王。听话的武汉，眼瞅着自己的天量供应导致土地卖不上价，房价是稳住了，但是没钱，城市建设也慢了一拍。而不听话的杭州，不仅把卖地收入搞到了全国第一名，而且城市建设的非常漂亮，提升了城市整体的吸引力，产业好、人才多，更多卖地收入，更好的城市，形成了卖地发展正循环。点击输入图片描述（最多30字）上头说，要严控信贷规模。结果银行各种放水，随便一个萝卜章就能弄出一大笔贷款出来。于是上头发狠了：我不发怒，你以为我是病猫？上头很快出了两个核心政策，一个是房地产贷款集中度管理制度，一个是土地出让集中管理制度。自家人，太懂得三寸在哪里了。你们不是狂发贷款吗？我给你弄个总量控制。2021年1月出台的房地产贷款集中度管理制度，规定房地产贷款和个人住房贷款占比最高不能超过7.5%-40%，牢牢控制住了需求端。你们不是乱供地吗？我给你弄个全管上。2021年2月出台的土地出让集中管理制度，要求各地集中发布出让公告、集中组织出让活动，且一年发布土拍的次数不能超过三次。而且，土拍楼面价、溢价率、销售价格、施工、是否精装、物业，全部规定的死死的。也就是说，捂盘惜售，挤牙膏式供地都不存在了。拍多少地、拍几次、拍多少钱、能卖多少钱、是否精装修、物业多少钱，通通都是上面说了算，一点回旋空间都没有。自此，上头彻底控住了楼市供需两头，博弈消失了，取而代之就是真正的房住不炒。捶完自家人，全国上下手脚协调后，就可以腾出手来捶开发商了。从2020年8月开始，针对开发商的三道红线正式发布。黄市长说过：“全世界的KFS负债率没有超过50%的，香港的KFS全部的负债率都不超过40%，中国大陆到了80%、90%，这是过去的三高——地价、房价、市场需求量猛增16倍导致的。”让我们看看KFS的负债有多夸张：十家房企总负债10.34万亿元，上半年合计利润950.9亿元，若全部用于还债，需要54.37年！这又是什么概念，举个例子，中国2021年GDP总量约为114万亿，房地产前十名的负债总额就超过去年GDP的10%！点击输入图片描述（最多30字）终于，经过货币、供需、三道红线这三个终极大招之后，房价这头猛兽暂时被控制住了。3）中国房价未来走势房住不炒的核心是不炒，避免过度投机产生泡沫，发生国家级别的重大风险。但是，不炒不等于房子的投资品属性就没了。纸币时代，通胀是必然，老百姓要保住自己的财富最安全稳妥的选择还是房子。中国的房价随着通胀和经济发展上涨也是必然。但是，要避免短期过度上涨，杠杆过高，发生日本、香港和美国的危机事件。最佳状态就是每年房价的涨幅约等于GDP+CPI，而不是一年吃掉十年的涨幅。从上面可以看来，经过这些年的实践，ZF控制房价的方法越来越多，使用起来越来越得心应手。ZF短期调控能起到压制上涨幅度、减少泡沫产生的作用。那么，未来中国房价涨幅如何呢？从发达国家的经验看，即使城镇化建设完成了，不管大城市还是小农村，房价整体仍然跟随货币涨了几十倍，这是抵抗通胀+经济增长的作用。对我国的房地产而言，中国房地产仍然是支柱产业。城镇化的继续将会带来1.3亿人进城，人均住房面积相比发达国家还有13%的增长空间，15%的住宅需要更新。房产除了有抵抗通胀+随着经济增长而上涨的资产性能之外，还会产生供需导致的价格提升。也就是说，我国的房价涨幅包含抵抗通胀+经济增长+供需涨幅三部分。随着城镇化的发展，人口还会持续向城市流入，特别是经济下行后，人口更倾向于向大城市聚集。房价涨幅除了通胀部分相差不大之外，各大城市的房价会在经济增幅和供需幅度两部分慢慢拉开差距。地方ZF的人口、供地、经济和房产调控ZC会加快或者延缓这种趋势。4）以下是不负责任的买房建议：从投资角度，因为大拆大建时代过去了，房价上涨周期变长、上涨幅度变缓，加上目前交易成本太高，对挑选时机和标的的要求变高，买房对专业投资者来说不一定是最优选择了。但是对普通人来说，相比买币买股买基买债，买房长持都是更好的选择。根据自己的财力水平，把房产作为资产的配置手段，好好分析供需，挑选合适的时机和标的。即使买了短暂亏损，在几十年几十倍的涨幅面前，当下这一点上涨和下跌都是小钱。对北京这种一线城市来说，该买就买，买了就别轻易卖。其他城市，分析好供需的前提下也可持有，无非是涨价快慢的问题。7、8线的小城市，如果房价也就几千块，房租收益能到2%以上，我觉得也挺稳的，跌无可跌，哪次货币宽松，还能起来一波。最后，说到最近房价的下跌，过去6年房住不炒已经出清了大部分泡沫，加上目前ZF的工具箱还有不少（比如棚改、降存量房利率、继续降息降准等），房价支撑已经相对比较坚实与安全，相信随着ZC的不断出台，房价会逐步企稳回升。胆大的可以捡点漏。编辑于 2023-07-13 21:07・IP 属地北京中国房价房价本质​赞同 21​​8 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

中国 | 房价增长 | 1999 – 2024 | 经济指标 | CEIC

中国 | 房价增长 | 1999 – 2024 | 经济指标 | CEIC

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中国 房价增长

中国 房价增长

1999 - 2023 | 月 | % | CEIC Data

中国的房价增长在12-01-2023达6.7%，相较于11-01-2023的7.4%有所下降。中国房价增长数据按月更新，03-01-1999至12-01-2023期间平均值为7.7%，共298份观测结果。该数据的历史最高值出现于02-01-2010，达25.0%，而历史最低值则出现于04-01-1999，为-12.6%。CEIC提供的中国房价增长数据处于定期更新的状态，数据来源于CEIC Data，数据归类于世界趋势数据库的全球经济数据 – 表：房价：同比增长：月度。

查看图表中 1999-03 到2023-12 期间的中国 房价增长

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中国2023-12的房价增长是多少？

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单位

频率

范围

6.7

2023-12

7.4

2023-11

-12.6

1999-04

25.0

2010-02

%

月

1999-03 - 2023-12

房价增长 各个国家比较

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数值

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范围

澳大利亚 (%)

-0.9

Jun 2023

季

Sep 2004 - Jun 2023

奥地利 (%)

-4.0

Sep 2023

季

Sep 1987 - Sep 2023

白俄罗斯 (%)

-2.5

Dec 2021

季

Mar 2010 - Dec 2021

比利时 (%)

0.3

Sep 2023

季

Mar 1974 - Sep 2023

波斯尼亚和黑塞哥维那 (%)

17.0

2022

年

2009 - 2022

巴西 (%)

5.2

Jan 2024

月

Jan 2009 - Jan 2024

文莱 (%)

2.0

Sep 2023

季

Mar 2016 - Sep 2023

保加利亚 (%)

9.2

Sep 2023

季

Mar 2006 - Sep 2023

加拿大 (%)

-0.7

Jan 2024

月

Jan 1982 - Jan 2024

智利 (%)

-2.2

Sep 2023

月

Jan 2004 - Sep 2023

中国 (%)

6.7

Dec 2023

月

Mar 1999 - Dec 2023

哥伦比亚 (%)

12.4

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

克罗地亚 (%)

20.1

Dec 2022

半年

Jun 1996 - Dec 2022

塞浦路斯 (%)

7.6

Sep 2023

季

Mar 2007 - Sep 2023

捷克 (%)

1.0

Mar 2023

季

Mar 2006 - Mar 2023

丹麦 (%)

12.3

Jan 2022

月

Jan 2007 - Jan 2022

爱沙尼亚 (%)

-2.2

Mar 2024

季

Sep 2004 - Mar 2024

欧盟 (%)

-1.0

Sep 2023

季

Mar 2006 - Sep 2023

芬兰 (%)

2.0

Dec 2017

季

Mar 2011 - Dec 2017

法国 (%)

-1.5

Sep 2023

季

Mar 2001 - Sep 2023

格鲁吉亚 (%)

7.8

Jun 2021

月

May 2016 - Jun 2021

德国 (%)

-10.2

Sep 2023

季

Mar 2001 - Sep 2023

希腊 (%)

12.1

Sep 2023

季

Mar 2000 - Sep 2023

中国香港特别行政区 (%)

-6.8

Dec 2023

月

Jan 1994 - Dec 2023

匈牙利 (%)

1.5

Sep 2023

季

Mar 2008 - Sep 2023

冰岛 (%)

4.7

Jan 2024

月

Mar 2001 - Jan 2024

印度 (%)

2.7

Jun 2023

季

Mar 2011 - Jun 2023

印度尼西亚 (%)

1.7

Dec 2023

季

Mar 2003 - Dec 2023

爱尔兰 (%)

4.4

Dec 2023

月

Jan 2006 - Dec 2023

以色列 (%)

-1.4

Nov 2023

月

Jan 1995 - Nov 2023

意大利 (%)

1.8

Sep 2023

季

Mar 2011 - Sep 2023

日本 (%)

2.6

Oct 2023

月

Apr 2009 - Oct 2023

哈萨克斯坦 (%)

-4.2

Jan 2024

月

Nov 2013 - Jan 2024

韩国 (%)

-3.5

Jan 2024

月

Jan 1987 - Jan 2024

拉脱维亚 (%)

17.3

Mar 2022

季

Mar 2007 - Mar 2022

立陶宛 (%)

13.1

Mar 2023

季

Mar 2007 - Mar 2023

卢森堡 (%)

-13.6

Sep 2023

季

Mar 2008 - Sep 2023

马其顿 (%)

2.1

Dec 2019

半年

Jun 2004 - Dec 2019

马来西亚 (%)

0.1

Sep 2023

季

Mar 2000 - Sep 2023

马耳他 (%)

6.8

Sep 2023

季

Mar 2001 - Sep 2023

墨西哥 (%)

10.0

Dec 2023

季

Mar 2006 - Dec 2023

蒙古 (%)

1.3

Sep 2021

季

Dec 2008 - Sep 2021

黑山 (%)

24.6

Sep 2023

季

Mar 2012 - Sep 2023

摩洛哥 (%)

0.1

Jun 2023

季

Mar 2007 - Jun 2023

荷兰 (%)

1.6

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

新西兰 (%)

-9.1

Jun 2023

季

Dec 1990 - Jun 2023

挪威 (%)

-0.7

Dec 2023

季

Mar 1993 - Dec 2023

巴勒斯坦领土 (%)

1.4

Jun 2023

季

Mar 2019 - Jun 2023

秘鲁 (%)

7.0

Dec 2021

季

Dec 2008 - Dec 2021

菲律宾 (%)

12.9

Sep 2023

季

Mar 2015 - Sep 2023

波兰 (%)

11.2

Dec 2023

季

Sep 2007 - Dec 2023

葡萄牙 (%)

7.6

Sep 2023

季

Mar 2010 - Sep 2023

罗马尼亚 (%)

7.0

Sep 2022

季

Mar 2010 - Sep 2022

俄罗斯 (%)

11.8

Dec 2022

季

Mar 2006 - Dec 2022

塞尔维亚 (%)

6.5

Jun 2023

半年

Jun 1995 - Jun 2023

新加坡 (%)

6.8

Dec 2023

季

Mar 1976 - Dec 2023

斯洛伐克 (%)

-8.6

Dec 2023

季

Mar 2006 - Dec 2023

斯洛文尼亚 (%)

5.7

Sep 2023

季

Mar 2008 - Sep 2023

南非 (%)

7.3

Nov 2016

月

Jan 1967 - Nov 2016

西班牙 (%)

3.7

Dec 2023

月

Jan 2002 - Dec 2023

瑞典 (%)

-6.3

Dec 2023

季

Mar 1987 - Dec 2023

瑞士 (%)

0.1

Dec 2023

季

Mar 1971 - Dec 2023

中国台湾地区 (%)

8.0

Dec 2023

季

Mar 2002 - Dec 2023

泰国 (%)

8.5

Sep 2021

月

Mar 2009 - Sep 2021

土耳其 (%)

75.5

Dec 2023

月

Jan 2011 - Dec 2023

乌克兰 (%)

17.0

Dec 2023

季

Mar 2017 - Dec 2023

英国 (%)

-0.2

Jan 2024

月

Jan 1992 - Jan 2024

美国 (%)

3.9

Jun 2023

季

Mar 1992 - Jun 2023

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政府和公共财政

数值

频率

范围

合并财政平衡：占国内生产总值的百分比 (%)

-4.6

Dec 2023

季

Dec 1995 - Dec 2023

综合财政结余 (百万美元)

-272,527.380

Dec 2023

月

Jan 1995 - Dec 2023

税收 (百万美元)

177,992.213

Dec 2023

月

Jan 1995 - Dec 2023

税收：占名义国内生产总值百分比 (%)

12.1

Dec 2023

季

Mar 1995 - Dec 2023

国家政府债务 (百万美元)

3,750,692.5

2022

年

2005 - 2022

政府债务：占国内生产总值百分比 (%)

22.7

Sep 2023

季

Mar 2014 - Sep 2023

预测：政府开支 (十亿人民币)

58,979.220

2028

年

1982 - 2028

预测：政府净负债 (十亿人民币)

174,424.650

2028

年

1995 - 2028

预测：政府收入 (十亿人民币)

45,901.290

2028

年

1982 - 2028

外贸

数值

频率

范围

预测：商品出口增长 (%)

2.732

2028

年

1998 - 2028

Export to Import Ratio (%)

133.003

Dec 2023

月

Jan 1992 - Dec 2023

贸易差额 (百万美元)

75,340.4

Dec 2023

月

Jan 1992 - Dec 2023

出口总额 (百万美元)

303,618.3

Dec 2023

月

Jan 1992 - Dec 2023

出口总额增长 (%)

28.1

Oct 2021

月

May 2009 - Oct 2021

铝：出口 (千美元)

26,004,555.285

2022

年

1995 - 2022

出口：药品 (千美元)

7,336,060.515

2022

年

1995 - 2022

出口：医药产品 (千美元)

16,671,966.370

2022

年

1995 - 2022

进口总额 (百万美元)

228,278.0

Dec 2023

月

Jan 1992 - Dec 2023

进口总额增长 (%)

20.8

Oct 2021

月

May 2009 - Oct 2021

进口：药剂 (千美元)

23,784,262.340

2022

年

1995 - 2022

进口：药用和药品 (千美元)

16,976,456.488

2022

年

1995 - 2022

对美国的总出口 (百万美元)

42,243.658

Dec 2023

月

Jan 1981 - Dec 2023

从美国进口总额 (百万美元)

14,937.852

Dec 2023

月

Jan 1981 - Dec 2023

贸易指数：出口：Quantum (上年同月=100)

113.302

Dec 2023

月

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数：出口：值 (上年同月=100)

103.783

Dec 2023

月

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数：出口：单位价值 (上年同月=100)

91.599

Dec 2023

月

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数：进口：值 (上年同月=100)

101.558

Dec 2023

月

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数：进口：Quantum (上年同月=100)

103.609

Dec 2023

月

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数：进口：单位价值 (上年同月=100)

98.020

Dec 2023

月

Jan 2005 - Dec 2023

汽车：出口：共计 (百万美元)

16,715.645

Dec 2023

月

Jan 2003 - Dec 2023

汽车：出口：MC：公共巴士 (百万美元)

2,372.397

Dec 2023

月

Jan 2003 - Dec 2023

汽车：出口：MC：轿车 (百万美元)

1,365.371

Dec 2023

月

Jan 2003 - Dec 2023

汽车：出口：摩托车 (百万美元)

573.149

Dec 2023

月

Mar 2003 - Dec 2023

汽车：进口：共计 (百万美元)

7,191.282

Dec 2023

月

Jan 2003 - Dec 2023

进口：医生用x射线的其他仪器 (千美元)

66,760.689

Mar 2018

月

Jan 2003 - Mar 2018

进口：X射线计算断层摄影装置 (千美元)

92,098.563

Mar 2018

月

Jan 2003 - Mar 2018

出口：按摩器械 (千美元)

172,419.213

Mar 2018

月

Jan 2003 - Mar 2018

出口：其它针头、医用导管、插管等 (千美元)

96,906.178

Mar 2018

月

Jan 2003 - Mar 2018

进口：其它针头、医用导管、插管等 (千美元)

152,633.684

Mar 2018

月

Jan 2003 - Mar 2018

出口：橡皮膏 (千美元)

45,585.795

Mar 2018

月

Jan 2003 - Mar 2018

进口钢材：钢产品：棒材 (千吨)

68.818

Dec 2023

月

Jan 2002 - Dec 2023

进口钢材：钢产品：片材和板材 (千吨)

557.351

Dec 2023

月

Jan 2002 - Dec 2023

国际收支

数值

频率

范围

直接境外投资 (百万美元)

43,300.0

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

经常帐户余额 (百万美元)

55,200.0

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

经常账户余额：占国内生产总值的百分比 (%)

1.1

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

外商直接投资 (百万美元)

17,500.0

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

外商直接投资：占国内生产总值百分比 (%)

0.4

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

境外投资组合 (百万美元)

-22,632.239

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

境外投资组合：占名义国内生产总值百分比 (%)

-0.5

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

境外投资组合：权益性证券 (百万美元)

-10,862.5

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

境外投资组合：债券 (百万美元)

-11,769.716

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

外债 (百万美元)

2,382,876.0

Sep 2023

季

Jun 2003 - Sep 2023

外债：占国内生产总值百分比 (%)

13.7

2022

年

1985 - 2022

外债：短期 (百万美元)

1,331,100.0

Sep 2023

季

Jun 2003 - Sep 2023

外债：短期：占国内生产总值百分比 (%)

7.4

2022

年

1985 - 2022

预测：经常账户余额 (十亿美元)

160.975

2028

年

1997 - 2028

国际投资头寸净值 (百万美元)

2,856,511.882

Sep 2023

季

Mar 2011 - Sep 2023

国际收支平衡表：经常账户（CA） (百万美元)

55,200.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：货物：出口 (百万美元)

843,200.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：货物：进口 (百万美元)

-689,500.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：服务业 (百万美元)

-61,000.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：服务业：贷 (百万美元)

84,700.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：货物 (百万美元)

153,600.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：主要收入：贷 (百万美元)

50,200.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：借 (百万美元)

-932,500.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：主要收入 (百万美元)

-41,800.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：服务业：借 (百万美元)

-145,700.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：资本账户 (百万美元)

-100.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：次要收入：借 (百万美元)

-5,300.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：次要收入 (百万美元)

4,400.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：次要收入：贷 (百万美元)

9,700.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：CA：贷 (百万美元)

987,700.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：FA：资产 (百万美元)

-16,095.978

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表：FA：非储备：债务 (百万美元)

-46,104.972

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表：FA：储备资产 (百万美元)

-12,100.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：FA：非储备 (百万美元)

-43,000.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：资本账户：贷 (百万美元)

30.297

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表：资本账户：借 (百万美元)

-100.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：误差和遗漏净值 (百万美元)

-438.385

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表：FA：债务 (百万美元)

-46,104.972

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表：CA：主要收入：借 (百万美元)

-92,000.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：金融账（FA） (百万美元)

-55,100.000

Dec 2023

季

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表：FA：非储备：资产 (百万美元)

-54,324.358

Sep 2023

季

Mar 1998 - Sep 2023

外商直接投资:累计:实际使用:制造业 (百万美元)

41,174.210

Dec 2018

季

Dec 1997 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:制造业:通信设备、计算机及其他电子设备制造业 (百万美元)

8,408.270

Dec 2018

季

Mar 1999 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:批发和零售业 (百万美元)

9,766.890

Dec 2018

季

Mar 2001 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:房地产业 (百万美元)

22,467.400

Dec 2018

季

Dec 1997 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:租赁和商务服务业 (百万美元)

18,874.590

Dec 2018

季

Mar 2001 - Dec 2018

对外投资：亚洲：新加坡 (百万美元)

8,295.380

2022

年

2003 - 2022

对外投资：拉丁美洲：英属维京群岛 (百万美元)

9,115.950

2022

年

2003 - 2022

对外投资：拉丁美洲：开曼群岛 (百万美元)

5,762.380

2022

年

2003 - 2022

对外投资：租赁和商务服务 (百万美元)

43,480.000

2022

年

2003 - 2022

对外投资：信息传输，软件与信息技术服务 (百万美元)

1,690.000

2022

年

2003 - 2022

对外投资：批发和零售贸易 (百万美元)

21,170.000

2022

年

2003 - 2022

对外投资：金融中介 (百万美元)

22,120.000

2022

年

2006 - 2022

对外投资：制造业 (百万美元)

27,150.000

2022

年

2003 - 2022

对外投资：亚洲：香港特别行政区 (百万美元)

97,534.230

2022

年

2003 - 2022

对外投资：北美：美国 (百万美元)

7,292.080

2022

年

2003 - 2022

录得亏损企业数量：年初至今 (个)

103,994.000

Dec 2023

月

Jan 1995 - Dec 2023

业务实体数：新增登记：年初至今：公司 (百万户)

9.040

Dec 2021

月

Dec 2008 - Dec 2021

合格境外机构投资者:截至累计:家数 (家)

281.000

Apr 2015

月

May 2003 - Apr 2015

合格境外机构投资者:截至累计:批准投资额度 (百万美元)

116,259.000

May 2020

月

Jun 2003 - May 2020

货币

数值

频率

范围

不良贷款率 (%)

1.6

Dec 2023

季

Mar 2005 - Dec 2023

家庭债务：占国内生产总值百分比 (%)

63.3

Mar 2023

季

Mar 2007 - Mar 2023

不良贷款 (百万美元)

441,007.303

Jun 2022

季

Mar 2005 - Jun 2022

货币供应M1 (百万美元)

9,272,053.180

Sep 2023

月

Jan 1997 - Sep 2023

货币供应M2 (百万美元)

39,662,938.596

Sep 2023

月

Jan 1997 - Sep 2023

M2增长 (%)

8.7

Jan 2024

月

Mar 1997 - Jan 2024

存款准备金率 (%)

7.0

Feb 2024

月

Jan 1985 - Feb 2024

外汇储备 (百万美元)

3,219,320.0

Jan 2024

月

Jan 1989 - Jan 2024

外汇储备：进口月份 (NA)

14.2

Dec 2023

月

Jan 2000 - Dec 2023

黄金储备 (百万美元)

148,229.000

Jan 2024

月

Dec 1977 - Jan 2024

总存款 (百万美元)

40,425,662.383

Jan 2024

月

Jan 1997 - Jan 2024

存款总额：同比增长 (%)

9.2

Jan 2024

月

Jan 1998 - Jan 2024

国内信贷 (百万美元)

46,220,915.5

Jan 2024

月

Jun 1999 - Jan 2024

国内信贷增长 (%)

10.4

Jan 2024

月

Jun 2000 - Jan 2024

债务比率：私人非金融部门 (%)

21.300

Mar 2023

季

Mar 1999 - Mar 2023

家庭信贷 (十亿美元)

11,038.599

Mar 2023

季

Mar 2006 - Mar 2023

私人非金融部门信贷 (十亿美元)

40,431.953

Mar 2023

季

Dec 1985 - Mar 2023

家庭债务 (百万美元)

11,313,226.3

Jan 2024

月

Jan 2007 - Jan 2024

总贷款 (百万美元)

33,834,887.475

Jan 2024

月

Jan 1997 - Jan 2024

总贷款：同比增长 (%)

10.36

Jan 2024

月

Jan 1998 - Jan 2024

私人债务：占名义国内生产总值百分比 (%)

194.99

Sep 2023

季

Dec 1992 - Sep 2023

商业和经济调查

数值

频率

范围

Trade Policy Uncertainty Index (指数)

240.851

Dec 2023

月

Jan 2000 - Dec 2023

商业信心：同比增长 (百分点)

-1.8

Jan 2024

月

Jan 2006 - Jan 2024

宏观经济景气指数:滞后指数 (2015=100)

99.353

Feb 2020

月

Jan 2001 - Feb 2020

宏观经济景气指数:一致指数 (2015=100)

76.044

Feb 2020

月

Jan 2001 - Feb 2020

宏观经济景气指数:先行指数 (2015=100)

92.852

Feb 2020

月

Jan 2001 - Feb 2020

加载更多

更多中国的指标

Indicators

数值

频率

范围

出口：外资企业：河南 (百万美元)

253.328

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：广东 (百万美元)

20,636.250

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口:外商投资企业:广东:深圳经济特区 (百万美元)

8,162.655

Dec 2023

月

Jan 2014 - Dec 2023

出口：外资企业：陕西 (百万美元)

1,580.369

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：云南 (百万美元)

32.755

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：四川 (百万美元)

3,062.574

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：海南 (百万美元)

478.031

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：河北 (百万美元)

492.776

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：共计 (百万美元)

70,342.719

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：西藏自治区 (百万美元)

0.000

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：广西壮族自治区 (百万美元)

689.830

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：辽宁 (百万美元)

1,404.497

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：天津 (百万美元)

1,855.122

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：江苏 (百万美元)

16,870.707

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口:外商投资企业:福建:厦门经济特区 (百万美元)

1,442.489

Dec 2023

月

Jan 2014 - Dec 2023

进口：外资企业：湖南 (百万美元)

257.199

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：湖北 (百万美元)

667.996

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：浙江 (百万美元)

3,024.388

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：吉林 (百万美元)

761.413

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：安徽 (百万美元)

594.956

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：江西 (百万美元)

451.824

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：黑龙江 (百万美元)

43.410

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口:外商投资企业:广东:汕头经济特区 (百万美元)

55.010

Dec 2023

月

Jan 2014 - Dec 2023

出口:外商投资企业:广东:珠海经济特区 (百万美元)

868.508

Dec 2023

月

Jan 2014 - Dec 2023

出口：外资企业：重庆 (百万美元)

2,825.921

Dec 2023

月

Jan 1998 - Dec 2023

出口：外资企业：河北 (百万美元)

836.008

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：青海 (百万美元)

0.000

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：山西 (百万美元)

40.389

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：贵州 (百万美元)

10.438

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：山东 (百万美元)

2,202.691

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：浙江 (百万美元)

4,473.110

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：甘肃 (百万美元)

1.296

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：宁夏回族自治区 (百万美元)

23.769

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：江西 (百万美元)

833.537

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

进口：外资企业：北京 (百万美元)

5,712.739

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

出口：外资企业：湖南 (百万美元)

467.865

Dec 2023

月

Jan 1996 - Dec 2023

(DC)出口:天然硫酸钡(重晶石) (百万美元)

9.719

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)出口:肥料:矿物肥料及化肥:硫酸钾 (百万美元)

8.182

Dec 2019

月

Jan 2012 - Dec 2019

(DC)出口:钢材:钢铁管配件 (百万美元)

432.577

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)出口:自动数据处理设备及其部件:键盘、鼠标器 (百万美元)

369.145

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)出口:静止式变流器 (百万美元)

1,851.615

Dec 2019

月

May 1993 - Dec 2019

(DC)出口:声音录制或重放设备 (百万美元)

65.199

Dec 2019

月

Jan 2007 - Dec 2019

(DC)出口:肥料:矿物肥料及化肥:氮、磷、钾复合肥 (百万美元)

28.650

Dec 2019

月

Jan 2012 - Dec 2019

(DC)出口:电容器 (百万美元)

370.618

Dec 2019

月

May 1993 - Dec 2019

出口:液化石油气及其他烃类气:液化天然气 (百万美元)

199.994

Dec 2023

月

Jan 2008 - Dec 2023

出口:基本有机化学品:柠檬酸 (百万美元)

74.247

Dec 2023

月

Jan 2008 - Dec 2023

出口：绝缘线或线缆 (百万美元)

2,099.689

Dec 2023

月

May 1993 - Dec 2023

出口:机电产品:摩托车及自行车的零配件 (百万美元)

1,010.167

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

出口:农产品:肉类(包括杂碎) (百万美元)

187.928

Dec 2023

月

Jan 2008 - Dec 2023

(DC)出口:服装及衣着附件:织物制袜子 (百万美元)

517.854

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)出口:鞋类:鞋:外底及鞋面均以橡胶或塑料制的鞋 (百万美元)

2,240.023

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

出口:美容化妆品及洗护用品 (百万美元)

531.338

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

(DC)出口:装有引擎的汽车底盘 (百万美元)

19.157

Dec 2019

月

Jan 2008 - Dec 2019

出口:农产品:蔬菜及食用菌:鲜或冷藏蔬菜 (百万美元)

640.228

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

出口：HT：计算机和电信 (百万美元)

42,557.899

Dec 2023

月

Jan 2000 - Dec 2023

出口:农产品:干鲜瓜果及坚果:苹果 (百万美元)

121.085

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

出口：合成有机染料 (百万美元)

91.528

Dec 2023

月

May 1993 - Dec 2023

(DC)出口:收音设备(包括收录音组合机及整套散件) (百万美元)

336.308

Dec 2019

月

Jan 2007 - Dec 2019

(DC)出口:肥料:矿物肥料及化肥 (百万美元)

486.356

Dec 2019

月

Jan 2007 - Dec 2019

(DC)出口:硫磺 (百万美元)

0.098

Dec 2019

月

Jan 2012 - Dec 2019

(DC)出口:钢坯及粗锻件 (百万美元)

2.195

Dec 2019

月

May 1993 - Dec 2019

(DC)出口:电流 (百万美元)

113.578

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

出口：二极管、晶体管和半导体 (百万美元)

3,924.619

Dec 2023

月

May 1993 - Dec 2023

出口:机电产品:汽车零配件 (百万美元)

7,482.616

Dec 2023

月

Jan 1993 - Dec 2023

(DC)出口:录、放像机:DVD播放机 (百万美元)

84.804

Dec 2019

月

Jan 2007 - Dec 2019

(DC)出口:电视机:彩色电视机 (百万美元)

945.974

Dec 2019

月

May 1993 - Dec 2019

(DC)出口:金属加工机床:车床 (百万美元)

43.243

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)出口:船舶:冷藏船 (百万美元)

0.000

Dec 2019

月

Jan 2008 - Dec 2019

(DC)出口:汽车:小客车(九座及以下) (百万美元)

298.683

Dec 2019

月

Jan 2007 - Dec 2019

(DC)出口:汽车 (百万美元)

1,498.363

Dec 2019

月

May 1993 - Dec 2019

出口:机电产品:汽车和汽车底盘:商用车:货车 (百万美元)

823.661

Dec 2023

月

Jan 2007 - Dec 2023

出口：HT：生物技术 (百万美元)

144.086

Dec 2023

月

Jan 2000 - Dec 2023

(DC)出口:电视、收音机及无线电讯设备的零附件 (百万美元)

1,412.073

Dec 2019

月

May 1993 - Dec 2019

出口:机电产品:船舶:散货船 (百万美元)

558.869

Dec 2023

月

Jan 2008 - Dec 2023

出口:机电产品:摩托车 (百万美元)

865.663

Dec 2023

月

Jan 1999 - Dec 2023

出口：HT：光电子产品 (百万美元)

3,279.295

Dec 2023

月

Jan 2000 - Dec 2023

(DC)出口:服装及衣着附件:皮革手套 (百万美元)

43.861

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)出口:藤编结品 (百万美元)

4.496

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

出口：HT：计算机集成制造 (百万美元)

3,033.829

Dec 2023

月

Jan 2000 - Dec 2023

(DC)出口:机电产品:其他 (百万美元)

8,007.910

Dec 2019

月

Jan 2000 - Dec 2019

(DC)出口:粮食:木薯 (百万美元)

0.001

Dec 2019

月

Jan 2016 - Dec 2019

(DC)出口:中药材及中式成药:植物性药材 (百万美元)

93.524

Dec 2019

月

Jan 2012 - Dec 2019

(DC)出口:黏土及其他耐火矿物:天然碳酸镁；氧化镁 (百万美元)

56.861

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

出口:天然气:液化天然气 (百万美元)

199.994

Dec 2023

月

Jan 2008 - Dec 2023

出口:医药材及药品:抗菌素(制剂除外) (百万美元)

368.143

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

(DC)出口:纺织纱线、织物及制品:亚麻及苎麻机织物 (百万美元)

165.200

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

出口:钢材:钢铁板材 (百万美元)

3,864.607

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

出口:机电产品:家用电器:空调 (百万美元)

495.982

Dec 2023

月

Jan 2007 - Dec 2023

出口:机电产品:汽车和汽车底盘 (百万美元)

8,910.145

Dec 2023

月

Jan 2014 - Dec 2023

出口:农产品 (百万美元)

9,399.700

Dec 2023

月

Jan 2007 - Dec 2023

(DC)进口:鲜、干水果及坚果:香蕉(包括芭蕉) (百万美元)

71.931

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)进口:食用植物油:花生油 (百万美元)

16.055

Dec 2019

月

Jan 2008 - Dec 2019

进口：天然橡胶 (百万美元)

330.787

Dec 2019

月

Jan 1993 - Dec 2019

进口:木及其制品:锯材 (百万美元)

548.095

Dec 2023

月

Jan 2001 - Dec 2023

(DC)进口:成品油:其他燃料油 (百万美元)

1,002.483

Dec 2019

月

Jan 2003 - Dec 2019

进口:天然气:气态天然气 (百万美元)

1,607.432

Dec 2023

月

Jan 2016 - Dec 2023

进口:煤及褐煤:炼焦煤 (百万美元)

1,954.210

Dec 2023

月

Jan 2006 - Dec 2023

(DC)进口:医药品:抗菌素(制剂除外) (百万美元)

56.890

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)进口:甲苯 (百万美元)

17.322

Dec 2019

月

Jan 2001 - Dec 2019

(DC)进口:肥料:矿物肥料及化肥 (百万美元)

209.663

Dec 2019

月

Jan 2007 - Dec 2019

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建筑及房地产业

安徽 : 安庆房产每日交易

安徽 : 合肥房地产

北京房地产

房屋销售额 : 城市

房屋销售额 : 城市 : 办公楼

土地市场指数

重庆房产每日交易

商品房 : 竣工面积 : 商业营业用房

商品房 : 竣工面积 : 办公楼

商品房 : 竣工面积 : 经济适用房

商品房 : 出租面积

商品房 : 出租面积 : 别墅、高档公寓

商品房 : 预售面积 : 经济适用房

商品房 : 销售面积

商品房 : 销售面积 : 月度

商品房 : 销售面积 : 住宅

商品房 : 销售面积 : 别墅、高档公寓

商品房 : 新开工面积 : 商业营业用房

商品房 : 新开工面积 : 办公楼

商品房 : 新开工面积 : 别墅、高档公寓

商品房 : 施工面积

商品房 : 施工面积 : 月度

商品房 : 施工面积 : 住宅

商品房 : 施工面积 : 别墅、高档公寓

商品房 : 待售(空置)面积 : 一年以下

商品房 : 待售(空置)面积 : 住宅

商品房 : 待售(空置)面积 : 别墅、高档公寓

商品房销售 : 商业营业用房

商品房销售额 : 直辖市区

商品房销售额 : 地级市

商品房销售额 : 地级区域

商品房销售 : 经济适用房

商品房销售额 : 住宅 : 地级市

商品房销售 : 别墅、高档公寓

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 商业及服务用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 商业及服务用房 : 餐饮用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 商业及服务用房 : 宾馆用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 文化、体育和娱乐用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 厂房及建筑物 : 厂房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 其它未列明房屋建筑物

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 科研、教育和医疗用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 科研、教育和医疗用房 : 医疗用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 仓库

建筑业 : 房屋建筑施工面积

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 商业及服务用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 商业及服务用房 : 餐饮用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 商业及服务用房 : 宾馆用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 文化、体育和娱乐用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 厂房及建筑物 : 厂房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 其它未列明房屋建筑物

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 科研、教育和医疗用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 科研、教育和医疗用房 : 医疗用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 仓库

建筑业财务指标 : 安徽

建筑业财务指标 : 房屋和土木工程建筑业

建筑业财务指标 : 重庆

建筑业财务指标 : 内资企业

建筑业财务指标 : 外商投资企业

建筑业财务指标 : 甘肃

建筑业财务指标 : 广西

建筑业财务指标 : 海南

建筑业财务指标 : 黑龙江

建筑业财务指标 : 港澳台投资企业

建筑业财务指标 : 湖南

建筑业财务指标 : 建筑安装业

建筑业财务指标 : 江西

建筑业财务指标 : 辽宁

建筑业财务指标 : 其他建筑业

建筑业财务指标 : 青海

建筑业财务指标 : 山东

建筑业财务指标 : 山西

建筑业财务指标 : 天津

建筑业财务指标 : 新疆

建筑业财务指标 : 浙江

建筑业总产值 : 行业

建筑业总产值 : 集体企业

建筑业总产值 : 外商投资企业

建筑业总产值 : 私营企业

建筑业增加值

建筑材料消耗

建筑材料消耗 : 水泥

建筑材料消耗 : 钢材

碧桂园控股有限公司（CG）：财务数据明细表

房屋竣工面积

房屋竣工面积 : 城市 : 商业营业用房

房屋竣工面积 : 城市 : 住宅

房屋竣工面积 : 全社会

年末实有房屋建筑面积 : 城市 : 住宅

房屋销售面积 : 城市 : 商业营业用房

房屋销售面积 : 城市 : 住宅

商品房销售面积 : 地级市

商品房销售面积 : 地级区域

商品房销售面积 : 住宅 : 地级市

房屋新开工面积 : 城市

房屋新开工面积 : 城市 : 办公楼

房屋施工面积

房屋施工面积 : 城市 : 商业营业用房

房屋施工面积 : 城市 : 住宅

房屋施工面积 : 全社会

待售(空置)面积 : 城市 : 商业营业用房

待售(空置)面积 : 城市 : 住宅

福建 : 泉州房地产

福建 : 厦门房地产

甘肃 : 兰州房地产

广东 : 东莞房产每日交易

广东 : 广州房产每日交易

广东 : 惠州房产每日交易

广东 : 韶关房产每日交易

广东 : 深圳房产每日交易

广西 : 南宁房产每日交易

广州富力地产股份有限公司（R&F）：运营数据：销售

贵州 : 遵义房地产

海南 : 三亚房地产

河北 : 石家庄房产每日交易

黑龙江 : 哈尔滨房地产

黑龙江 : 牡丹江房地产

湖北 : 武汉房产每日交易

湖北 : 宜昌房产每日交易

湖南 : 常德房产每日交易

湖南 : 岳阳房产每日交易

内蒙古 : 呼和浩特房地产

江苏 : 南京房地产

江苏 : 苏州房地产

江苏 : 无锡房地产

江苏 : 徐州房产每日交易

江苏 : 扬州房产每日交易

江西 : 九江房产每日交易

吉林 : 长春房产每日交易

土地购置面积 : 城市

土地价格: 35个城市

土地价格 : 城市 : 商服

土地价格: 城市 : 居住

土地价格 : 环比 : 城市

土地价格 : 环比 : 城市 : 工业

土地价格 : 区域 : 105个城市

土地购置和开发

土地供应: 住房用地: 地区

土地供应: 住房用地:商品住房: 大户高档房: 地区

土地供应: 住房用地: 安居工程: 地区

土地供应: 住房用地: 安居工程: 保障房: 地区

土地供应: 住房用地: 安居工程: 棚改房: 地区

辽宁 : 大连房地产

辽宁 : 丹东房产每日交易

辽宁 : 沈阳房地产

房屋销售价格

房屋销售价格 : 35个城市 : 商业营业用房

房屋销售价格 : 35个城市 : 住宅

房屋销售价格 : 月度

房屋销售价格 : 办公楼 : 月度

房屋销售价格 : 住宅 : 月度

宁夏 : 银川房地产

竣工套数 : 商品房 : 住宅 : 经济适用房

建成套数 : 保障性安居工程

销售套数 : 商品房 : 住宅 : 经济适用房

开工套数 : 保障性安居工程

房屋价格变动城市个数

房屋销售价格 : 地级区域

房屋销售价格 : 住宅 : 地级区域

青海 : 西宁房产每日交易

房地产业财务指标 : 安徽

房地产业财务指标 : 重庆

房地产业财务指标 : 内资企业

房地产业财务指标 : 外商投资企业

房地产业财务指标 : 甘肃

房地产业财务指标 : 广西

房地产业财务指标 : 海南

房地产业财务指标 : 黑龙江

房地产业财务指标 : 港澳台投资企业

房地产业财务指标 : 湖南

房地产业财务指标 : 江苏

房地产业财务指标 : 吉林

房地产业财务指标 : 宁夏

房地产业财务指标 : 青海

房地产业财务指标 : 山东

房地产业财务指标 : 山西

房地产业财务指标 : 国有企业

房地产业财务指标 : 西藏

房地产业财务指标 : 云南

房地产开发投资 : 城市

房地产开发投资 : 城市 : 其中 : 商品房

房地产开发投资 : 城市 : 其中 : 土地购置费

房地产开发投资 : 城市 : 住宅

房地产开发投资 : 城市 : 别墅、高档公寓

房地产开发投资 : 内资企业

房地产开发投资 : 港澳台商投资企业

房地产开发投资 : 地区 : 月度

房地产开发投资 : 月度

房地产开发投资 : 办公楼

房地产开发投资 : 地级市 : 月度

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房地产开发投资

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陕西 : 延安房产每日交易

山东 : 济南房产每日交易

山东 : 济宁房产每日交易

山东 : 青岛房产每日交易

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四川 : 泸州房产每日交易

四川 : 南充房产每日交易

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浙江 : 宁波房地产

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安徽 : 安庆房地产

安徽 : 蚌埠房产每日交易

安徽 : 合肥房产每日交易

北京房产每日交易

房屋销售额 : 城市 : 商业营业用房

房屋销售额 : 城市 : 住宅

重庆房地产

商品房 : 竣工面积

商品房 : 竣工面积 : 月度

商品房 : 竣工面积 : 住宅

商品房 : 竣工面积 : 别墅、高档公寓

商品房 : 出租面积 : 经济适用房

商品房 : 预售面积

商品房 : 预售面积 : 别墅、高档公寓

商品房 : 销售面积 : 商业营业用房

商品房 : 销售面积 : 办公楼

商品房 : 销售面积 : 经济适用房

商品房 : 新开工面积

商品房 : 新开工面积 : 月度

商品房 : 新开工面积 : 住宅

商品房 : 新开工面积 : 经济适用房

商品房 : 施工面积 : 商业营业用房

商品房 : 施工面积 : 办公楼

商品房 : 施工面积 : 经济适用房

商品房 : 待售(空置)面积

商品房 : 待售(空置)面积 : 一年以上

商品房 : 待售(空置)面积 : 经济适用房

商品房销售

商品房销售 : 月度

商品房销售 : 办公楼

商品房销售额 : 地级市 : 住宅

商品房销售 : 住宅

商品房销售额 : 住宅 : 直辖市区

商品房销售额 : 住宅 : 地级区域

建筑业 : 房屋建筑竣工面积

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 商业及服务用房 : 商务会展用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 商业及服务用房 : 商厦

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 商业及服务用房 : 其他商业及服务用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 厂房及建筑物

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 办公用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 住宅

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 科研、教育和医疗用房 : 教育用房

建筑业 : 房屋建筑竣工面积 : 科研、教育和医疗用房 : 科学研究用房

建筑业 : 房屋建筑施工面积 : 新开工

建筑业 : 房屋建筑竣工价值

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 商业及服务用房 : 商务会展用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 商业及服务用房 : 商厦

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 商业及服务用房 : 其他商业及服务用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 厂房及建筑物

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 办公用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 住宅

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 科研、教育和医疗用房 : 教育用房

建筑业 : 房屋建筑竣工价值 : 科研、教育和医疗用房 : 科学研究用房

建筑业财务指标

建筑业财务指标 : 北京

建筑业财务指标 : 房屋建筑业

建筑业财务指标 : 土木工程建筑业

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建筑业财务指标 : 福建

建筑业财务指标 : 广东

建筑业财务指标 : 贵州

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建筑业财务指标 : 江苏

建筑业财务指标 : 吉林

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房屋竣工面积 : 城市

房屋竣工面积 : 城市 : 办公楼

房屋竣工面积 : 月度

年末实有房屋建筑面积 : 城市

房屋销售面积 : 城市

房屋销售面积 : 城市 : 办公楼

商品房销售面积 : 直辖市区

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商品房销售面积 : 住宅 : 地级区域

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土地出让价款

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辽宁 : 锦州房产每日交易

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房屋销售价格 : 35个城市

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竣工套数 : 商品房 : 住宅

竣工套数 : 商品房 : 住宅 : 别墅、高档公寓

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销售套数 : 商品房 : 住宅 : 别墅、高档公寓

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房地产业财务指标

房地产业财务指标 : 北京

房地产业财务指标 : 集体企业

房地产业财务指标 : 城市

房地产业财务指标 : 福建

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房地产业财务指标 : 贵州

房地产业财务指标 : 河北

房地产业财务指标 : 河南

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四川 : 成都房地产

四川 : 泸州房地产

四川 : 南充房地产

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2023年全国房地产市场基本情况 - 国家统计局

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2023年全国房地产市场基本情况

2024/01/17 10:00

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　　一、房地产开发投资完成情况

 

　　2023年，全国房地产开发投资110913亿元，比上年下降9.6%（按可比口径计算，详见附注6）；其中，住宅投资83820亿元，下降9.3%。

 

 

　　2023年，房地产开发企业房屋施工面积838364万平方米，比上年下降7.2%。其中，住宅施工面积589884万平方米，下降7.7%。房屋新开工面积95376万平方米，下降20.4%。其中，住宅新开工面积69286万平方米，下降20.9%。房屋竣工面积99831万平方米，增长17.0%。其中，住宅竣工面积72433万平方米，增长17.2%。

 

　　二、商品房销售和待售情况

 

　　2023年，商品房销售面积111735万平方米，比上年下降8.5%，其中住宅销售面积下降8.2%。商品房销售额116622亿元，下降6.5%，其中住宅销售额下降6.0%。

 

 

　　2023年末，商品房待售面积67295万平方米，比上年增长19.0%。其中，住宅待售面积增长22.2%。

 

　　三、房地产开发企业到位资金情况

 

　　2023年，房地产开发企业到位资金127459亿元，比上年下降13.6%。其中，国内贷款15595亿元，下降9.9%；利用外资47亿元，下降39.1%；自筹资金41989亿元，下降19.1%；定金及预收款43202亿元，下降11.9%；个人按揭贷款21489亿元，下降9.1%。

 

 

　　四、房地产开发景气指数

 

　　2023年12月份，房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）为93.36。

 

 

表1　2023年1—12月份全国房地产开发和销售情况

 

指标

绝对量

比上年增长（%）

房地产开发投资（亿元）

110913

-9.6

　其中：住宅

83820

-9.3

　　　　办公楼

4531

-9.4

　　　　商业营业用房

8055

-16.9

房屋施工面积（万平方米）

838364

-7.2

　其中：住宅

589884

-7.7

　　　　办公楼

33132

-5.1

　　　　商业营业用房

72181

-9.6

房屋新开工面积（万平方米）

95376

-20.4

　其中：住宅

69286

-20.9

　　　　办公楼

2589

-18.5

　　　　商业营业用房

6459

-20.4

房屋竣工面积（万平方米）

99831

17.0

　其中：住宅

72433

17.2

　　　　办公楼

2890

10.8

　　　　商业营业用房

7023

4.6

商品房销售面积（万平方米）

111735

-8.5

　其中：住宅

94796

-8.2

　　　　办公楼

2717

-9.0

　　　　商业营业用房

6356

-12.0

商品房销售额（亿元）

116622

-6.5

　其中：住宅

102990

-6.0

　　　　办公楼

3742

-12.9

　　　　商业营业用房

6619

-9.3

商品房待售面积（万平方米）

67295

19.0

　其中：住宅

33119

22.2

　　　　办公楼

4854

17.7

　　　　商业营业用房

14231

13.3

房地产开发企业本年到位资金（亿元）

127459

-13.6

　其中：国内贷款

15595

-9.9

　　　　利用外资

47

-39.1

　　　　自筹资金

41989

-19.1

　　　　定金及预收款

43202

-11.9

　　　　个人按揭贷款

21489

-9.1

 

　　点击下载：相关数据表

 

表2　2023年1—12月份东中西部和东北地区房地产开发投资情况

 

地　区

投资额

（亿元）

 

比上年增长

（%）

 

住　宅

住　宅

全国总计

110913

83820

-9.6

-9.3

　 东部地区

66705

48778

-5.3

-5.1

　 中部地区

21423

17541

-9.5

-8.1

　 西部地区

19760

15136

-19.6

-18.9

　 东北地区

3026

2365

-24.5

-26.3

 

表3 2023年1—12月份东中西部和东北地区房地产销售情况

 

地　区

商品房销售面积

商品房销售额

绝对数

（万平方米）

比上年增长

（%）

绝对数

（亿元）

比上年增长

（%）

全国总计

111735

-8.5

116622

-6.5

　 东部地区

51590

-6.7

71939

-5.8

　 中部地区

28330

-13.2

20810

-11.2

　 西部地区

27829

-7.5

21032

-3.7

　 东北地区

3986

-3.0

2842

-7.7

 

　　附注

 

　　1.指标解释

 

　　房地产开发企业本年完成投资：指报告期内完成的全部用于房屋建设工程、土地开发工程的投资额以及公益性建筑和土地购置费等的投资。该指标是累计数据。

 

　　商品房销售面积：指报告期内出售新建商品房屋的合同总面积（即双方签署的正式买卖合同中所确认的建筑面积）。该指标是累计数据。

 

　　商品房销售额：指报告期内出售新建商品房屋的合同总价款（即双方签署的正式买卖合同中所确认的合同总价）。该指标与商品房销售面积同口径，也是累计数据。

 

　　商品房待售面积：指报告期末已竣工的可供销售或出租的商品房屋建筑面积中，尚未销售或出租的商品房屋建筑面积，包括以前年度竣工和本期竣工的房屋面积，但不包括报告期已竣工的拆迁还建、统建代建、公共配套建筑、房地产公司自用及周转房等不可销售或出租的房屋面积。

 

　　房地产开发企业本年到位资金：指房地产开发企业报告期内实际用于房地产开发的各种货币资金及来源渠道。具体细分为国内贷款、利用外资、自筹资金、定金及预收款、个人按揭贷款和其他资金。该指标是累计数据。

 

　　房屋施工面积：指房地产开发企业报告期内施工的全部房屋建筑面积。包括本期新开工的面积、上期跨入本期继续施工的房屋面积、上期停缓建在本期恢复施工的房屋面积、本期竣工的房屋面积以及本期施工后又停缓建的房屋面积。多层建筑物的施工面积指各层建筑面积之和。

 

　　房屋新开工面积：指房地产开发企业报告期内新开工建设的房屋面积，以单位工程为核算对象。不包括在上期开工跨入报告期继续施工的房屋建筑面积和上期停缓建而在本期复工的建筑面积。房屋的开工以房屋正式开始破土刨槽（地基处理或打永久桩）的日期为准。房屋新开工面积指整栋房屋的全部建筑面积，不能分割计算。

 

　　房屋竣工面积：指报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工，达到住人和使用条件，经验收鉴定合格或达到竣工验收标准，可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。

 

　　2.统计范围

 

　　有开发经营活动的全部房地产开发经营法人单位。

 

　　3.调查方法

 

　　按月（1月份除外）进行全面调查。

 

　　4.全国房地产开发景气指数简要说明

 

　　全国房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）遵循经济周期波动的理论，以景气循环理论与景气循环分析方法为依据，运用时间序列、多元统计、计量经济分析方法，以房地产开发投资为基准指标，选取了房地产投资、资金、面积、销售有关指标，剔除季节因素的影响，包含了随机因素，采用增长率循环方法编制而成，每月根据新加入的数据对历史数据进行修订。国房景气指数选择2012年为基年，将其增长水平定为100。通常情况下，国房景气指数100点是最合适的景气水平，95至105点之间为适度景气水平，95以下为较低景气水平，105以上为偏高景气水平。

 

　　5.东、中、西部和东北地区划分

 

　　东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南10个省（市）；中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6个省；西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12个省（市、自治区）；东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江3个省。

 

　　6.同比增速说明

 

　　房地产开发投资、商品房销售面积等指标的增速均按可比口径计算。报告期数据与上年已公布的同期数据之间存在不可比因素，不能直接相比计算增速。主要原因是：（一）加强在库项目管理，对退房的商品房销售数据进行了修订。（二）加强统计执法，对统计执法检查中发现的问题数据，按照相关规定进行了改正。（三）加强数据质量管理，剔除非房地产开发性质的项目投资以及具有抵押性质的销售数据。

 

　　一、房地产开发投资完成情况

 

　　2023年，全国房地产开发投资110913亿元，比上年下降9.6%（按可比口径计算，详见附注6）；其中，住宅投资83820亿元，下降9.3%。

 

 

　　2023年，房地产开发企业房屋施工面积838364万平方米，比上年下降7.2%。其中，住宅施工面积589884万平方米，下降7.7%。房屋新开工面积95376万平方米，下降20.4%。其中，住宅新开工面积69286万平方米，下降20.9%。房屋竣工面积99831万平方米，增长17.0%。其中，住宅竣工面积72433万平方米，增长17.2%。

 

　　二、商品房销售和待售情况

 

　　2023年，商品房销售面积111735万平方米，比上年下降8.5%，其中住宅销售面积下降8.2%。商品房销售额116622亿元，下降6.5%，其中住宅销售额下降6.0%。

 

 

　　2023年末，商品房待售面积67295万平方米，比上年增长19.0%。其中，住宅待售面积增长22.2%。

 

　　三、房地产开发企业到位资金情况

 

　　2023年，房地产开发企业到位资金127459亿元，比上年下降13.6%。其中，国内贷款15595亿元，下降9.9%；利用外资47亿元，下降39.1%；自筹资金41989亿元，下降19.1%；定金及预收款43202亿元，下降11.9%；个人按揭贷款21489亿元，下降9.1%。

 

 

　　四、房地产开发景气指数

 

　　2023年12月份，房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）为93.36。

 

 

表1　2023年1—12月份全国房地产开发和销售情况

 

指标

绝对量

比上年增长（%）

房地产开发投资（亿元）

110913

-9.6

　其中：住宅

83820

-9.3

　　　　办公楼

4531

-9.4

　　　　商业营业用房

8055

-16.9

房屋施工面积（万平方米）

838364

-7.2

　其中：住宅

589884

-7.7

　　　　办公楼

33132

-5.1

　　　　商业营业用房

72181

-9.6

房屋新开工面积（万平方米）

95376

-20.4

　其中：住宅

69286

-20.9

　　　　办公楼

2589

-18.5

　　　　商业营业用房

6459

-20.4

房屋竣工面积（万平方米）

99831

17.0

　其中：住宅

72433

17.2

　　　　办公楼

2890

10.8

　　　　商业营业用房

7023

4.6

商品房销售面积（万平方米）

111735

-8.5

　其中：住宅

94796

-8.2

　　　　办公楼

2717

-9.0

　　　　商业营业用房

6356

-12.0

商品房销售额（亿元）

116622

-6.5

　其中：住宅

102990

-6.0

　　　　办公楼

3742

-12.9

　　　　商业营业用房

6619

-9.3

商品房待售面积（万平方米）

67295

19.0

　其中：住宅

33119

22.2

　　　　办公楼

4854

17.7

　　　　商业营业用房

14231

13.3

房地产开发企业本年到位资金（亿元）

127459

-13.6

　其中：国内贷款

15595

-9.9

　　　　利用外资

47

-39.1

　　　　自筹资金

41989

-19.1

　　　　定金及预收款

43202

-11.9

　　　　个人按揭贷款

21489

-9.1

 

　　点击下载：相关数据表

 

表2　2023年1—12月份东中西部和东北地区房地产开发投资情况

 

地　区

投资额

（亿元）

 

比上年增长

（%）

 

住　宅

住　宅

全国总计

110913

83820

-9.6

-9.3

　 东部地区

66705

48778

-5.3

-5.1

　 中部地区

21423

17541

-9.5

-8.1

　 西部地区

19760

15136

-19.6

-18.9

　 东北地区

3026

2365

-24.5

-26.3

 

表3 2023年1—12月份东中西部和东北地区房地产销售情况

 

地　区

商品房销售面积

商品房销售额

绝对数

（万平方米）

比上年增长

（%）

绝对数

（亿元）

比上年增长

（%）

全国总计

111735

-8.5

116622

-6.5

　 东部地区

51590

-6.7

71939

-5.8

　 中部地区

28330

-13.2

20810

-11.2

　 西部地区

27829

-7.5

21032

-3.7

　 东北地区

3986

-3.0

2842

-7.7

 

　　附注

 

　　1.指标解释

 

　　房地产开发企业本年完成投资：指报告期内完成的全部用于房屋建设工程、土地开发工程的投资额以及公益性建筑和土地购置费等的投资。该指标是累计数据。

 

　　商品房销售面积：指报告期内出售新建商品房屋的合同总面积（即双方签署的正式买卖合同中所确认的建筑面积）。该指标是累计数据。

 

　　商品房销售额：指报告期内出售新建商品房屋的合同总价款（即双方签署的正式买卖合同中所确认的合同总价）。该指标与商品房销售面积同口径，也是累计数据。

 

　　商品房待售面积：指报告期末已竣工的可供销售或出租的商品房屋建筑面积中，尚未销售或出租的商品房屋建筑面积，包括以前年度竣工和本期竣工的房屋面积，但不包括报告期已竣工的拆迁还建、统建代建、公共配套建筑、房地产公司自用及周转房等不可销售或出租的房屋面积。

 

　　房地产开发企业本年到位资金：指房地产开发企业报告期内实际用于房地产开发的各种货币资金及来源渠道。具体细分为国内贷款、利用外资、自筹资金、定金及预收款、个人按揭贷款和其他资金。该指标是累计数据。

 

　　房屋施工面积：指房地产开发企业报告期内施工的全部房屋建筑面积。包括本期新开工的面积、上期跨入本期继续施工的房屋面积、上期停缓建在本期恢复施工的房屋面积、本期竣工的房屋面积以及本期施工后又停缓建的房屋面积。多层建筑物的施工面积指各层建筑面积之和。

 

　　房屋新开工面积：指房地产开发企业报告期内新开工建设的房屋面积，以单位工程为核算对象。不包括在上期开工跨入报告期继续施工的房屋建筑面积和上期停缓建而在本期复工的建筑面积。房屋的开工以房屋正式开始破土刨槽（地基处理或打永久桩）的日期为准。房屋新开工面积指整栋房屋的全部建筑面积，不能分割计算。

 

　　房屋竣工面积：指报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工，达到住人和使用条件，经验收鉴定合格或达到竣工验收标准，可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。

 

　　2.统计范围

 

　　有开发经营活动的全部房地产开发经营法人单位。

 

　　3.调查方法

 

　　按月（1月份除外）进行全面调查。

 

　　4.全国房地产开发景气指数简要说明

 

　　全国房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）遵循经济周期波动的理论，以景气循环理论与景气循环分析方法为依据，运用时间序列、多元统计、计量经济分析方法，以房地产开发投资为基准指标，选取了房地产投资、资金、面积、销售有关指标，剔除季节因素的影响，包含了随机因素，采用增长率循环方法编制而成，每月根据新加入的数据对历史数据进行修订。国房景气指数选择2012年为基年，将其增长水平定为100。通常情况下，国房景气指数100点是最合适的景气水平，95至105点之间为适度景气水平，95以下为较低景气水平，105以上为偏高景气水平。

 

　　5.东、中、西部和东北地区划分

 

　　东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南10个省（市）；中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6个省；西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12个省（市、自治区）；东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江3个省。

 

　　6.同比增速说明

 

　　房地产开发投资、商品房销售面积等指标的增速均按可比口径计算。报告期数据与上年已公布的同期数据之间存在不可比因素，不能直接相比计算增速。主要原因是：（一）加强在库项目管理，对退房的商品房销售数据进行了修订。（二）加强统计执法，对统计执法检查中发现的问题数据，按照相关规定进行了改正。（三）加强数据质量管理，剔除非房地产开发性质的项目投资以及具有抵押性质的销售数据。

 

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连续8年“神预测”中国房价的社科院：再次对2022年作出预估 - 青岛新闻网

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连续8年“神预测”中国房价的社科院：再次对2022年作出预估

2022-02-08 08:16:58 楼市指闻作者：责编：

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[摘要] 中国社科院财经战略研究院发布了《中国住房年度发展报告（2021－2022）》，在这份报告中，社科院详细回顾了21年以来房地产的发展格局，然后对2022年的房产做出了整体性的展望。

今年的房地产走向如何？各路专家、机构纷纷给出预言。中国社科院财经战略研究院发布了《中国住房年度发展报告（2021－2022）》，在这份报告中，社科院详细回顾了21年以来房地产的发展格局，然后对2022年的房产做出了整体性的展望。当然，其中不乏大家都关心的房产价格涨跌问题。在社科院这份报告中，对于房地产主要给出了3个方面的信息：第一、全年内，全国商品房的平均价格增长率应该在－3％－3％之间，房产销售的面积增长率应该在－1％至－5％，房产开发投资速度在2％－5％。第二、对于2022年的房市涨跌，将呈现出先降温，后拉高，然后逐渐走平的“三段论”基调，相关房产指标在2022年的Q4季度开始实现转正。第三、房产的涨跌趋势继续分化，核心城市、核心地段、核心区域，因为人口的持续流入，叠加经JI持续向上增长，那么房产快速回暖也是大概率事情。老实说，这并不是社科院第一次预测房产，在每一年的年末或者年初，各类机构都会对“大行业／热门行业”做出一番预测，房地产作为一直以来的发展支柱必然也在其中，各项《住房报告》或者《房地产蓝皮书》纷至沓来。当然了，“预测”这种东西，只是对未来的一种展望而已，基于现状做出的揣测，通过纷繁复杂的因素测算出来的，不可能100％精确，所以有时候会与实际天差地别，有时候与实际刚好相符。故而各类机构的“预测”也经常被人们称之为“神预测”。从2014年至2022年，该机构已经连续至少8年发布相关的“神预测”数据，虽然有人感觉“看一看、笑一笑”就可以了，但笔者却认为，该机构的数据非常值得参考，因为在8年的测算中，至少有6－7年符合现实情况（又或者说，至少6年预测成真。）回顾一下社科院对过去几年的房产预测：2014年认为房价涨幅达到7．6％，2015年上涨1．2％，2016年涨幅3．9％，2017年上涨3．4％，2019年涨幅7．2％，2020年涨幅6．1％，2021年涨幅5．1％。在上述的一系列预测中，超过80％的时候都不准确，例如认为2017年房产涨幅只有3．4％，但实际上却出现房产高热局面。然而，从总体“涨跌”两个维度而言，90％以上的年份里，都被社科院说中了，他认为要“涨”的年份，房市确实也在上涨，只是涨跌幅度大小不同而已，基本上都是大致相近的。社科院在《住房报告》中，再次对2022年作出预估，主要有3个方面：1、房产涨幅或首次出现“负数”。这就有点新奇了，在过去的20年里，房地产似乎从未真正出现过下跌的情况，然而社科院却认为2022年的整体价格涨幅在－3％－3％之间，这就意味着，你买套房子，增长的幅度可能还没有银行定存的收益率高。这对于炒房客而言，是一个不小的坏消息，因为他们手中有多套房产，一旦房产涨不动，那么将带来房产持有成本快速增高的情况。结果显而易见，一旦成本项增加，手握多套房的人该怎么办？会不会把多余的房产扔向二手房市场？2、老酒重温，核心区域一贯上浮。看到“分化”这俩字，是不是有点似曾相识？没错，从2019年开始，各类机构就不断提出，房产将呈现出差异化的走势，优质的一二线城市、国家中心区域城市或依然面临着上升情况，然而偏远的三四线城市、郊区地带的城市房子，或迎来继续收缩的情况。为什么会差异化、分化发展呢？根源还在于人口流向，经济学者任泽平指出，房产发展，长期看人口，中期看土地，短期看金融，随着楼市平稳期的到来，那么未来城市房产的比拼，将更加附着在人口方面。3、全年走势，相对平稳。从社科院的上述数据可以看出，房产价格涨幅基本趋向于0和负数，而房产销售责直接表现出负增长的情况。

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本文来源：楼市指闻   作者：

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黄瑜：大数据预判2024中国房地产市场趋势

黄瑜：大数据预判2024中国房地产市场趋势

2023年12月08日 09:55

中指研究院

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近几年中央发布了一系列文件，持续强调数据要素的重要性，今年2月明确提出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。对于房地产而言，在房地产高质量发展过程中，我们相信数据也将发挥决定性作用。2023年，“适应我国房地产市场供求关系发生重大变化的新形势”这一重大判断为房地产市场定调，中央和监管部门落地多项举措力促房地产市场平稳运行，但购房者置业情绪、企业端市场信心尚未得到扭转，市场仍延续调整态势。根据中国房地产指数系统百城价格指数，2023年1-11月，百城新建住宅价格整体平稳运行，二手住宅价格持续下跌，百城中97个城市二手房价格累计下跌。销售方面，1-10月，全国商品房销售面积9.3亿平方米，同比下降7.8%，商品房销售额9.7万亿元，同比下降4.9%，其中现房销售面积同比增长15.6%，表现明显好于期房。根据中指数据，1-11月重点100城新建商品住宅销售面积同比下降约5%，其中一线城市同比增长约3%；1-10月重点15城二手房销售规模同比增长35%，以价换量下，重点城市二手房市场表现好于新房。土地市场方面，今年以来全国土地低迷态势未改，1-11月，全国300城住宅用地推出、成交面积同比分别下降21.5%、28.0%。值得关注的是，22城高溢价地块成交面积同比增长18.7%，优质地块成交增加意味着未来改善型楼盘供应将增加，可对新房销售规模形成一定支撑，同时带动房价结构性上行。另外，至11月末，除北京、上海、深圳外，多数城市已取消土地最高限价，但目前仅少量核心城市优质地块拍出高溢价，整体热度仍较低。展望2024年，经济增速、货币信贷、调控政策等是房地产市场重要的外部影响因素。从政策趋势上看，预计2024年，供需两端政策持续发力，核心一二线城市政策继续优化，房企资金支持举措细化落实，“三大工程”是政策发力主要方向。需求端，降低购房成本、降低购房门槛仍是政策优化聚焦点，一线城市因区施策、因需施策，京沪有望降低二套房首付比例，降低房贷利率（有望向刚需倾斜），优化普宅认定标准，降低交易税费等，此外，一线城市优化郊区限购也存在可能；核心二线城市预计将全面取消限购；更多低能级城市或通过发放购房补贴等方式促进购房需求释放。供给端，“促进金融与房地产良性循环”要求下，企业端资金支持政策有望继续细化落实，“三个不低于”改善企业融资环境；“保交楼”资金和配套举措或进一步跟进，推动化解项目交付风险；同时，各地土拍规则预计将继续放宽，带动土地市场活跃度提升；另外，“三大工程”配套政策有望加速落地，预计保障房实施策略逐渐明晰，大部分城市或以盘活存量为主；城中村改造因城施策实施细则有望陆续出台，一批项目将进入实施阶段；“平急两用”或与低效、闲置基础设施结合，因地制宜实现资源再利用。根据“中国房地产业中长期发展动态模型”测算，2024年全国房地产市场将呈现“销售规模仍有下行压力，新开工面积、开发投资或继续回落”的特点。需求端，中性情形下，预计2024年全国商品房销售面积同比下降4.9%；乐观情形下，2024年，宏观经济持续恢复，居民置业意愿有所好转，叠加城中村改造如期推进，全国商品房销售面积或可实现小幅增长。其中，不同城市市场分化或更加明显，一二线人口保持流入，产业资源优势突出，新房规模有望逐步筑底；低能级城市住房回归消费属性，预计市场将延续回落态势，城镇化及购买力主导市场走势。供给端，开工方面，2024年，新房销售恢复缓慢、近两年土地成交规模大幅缩量、现有库存量较高等因素或将继续拖累企业新开工节奏，中性情形下，2024年新开工面积同比降幅在10%左右，新开工规模低于9亿平方米。投资方面，新开工下降、施工过峰等因素或将继续制约建筑工程投资修复，近两年土地成交缩量态势未改，或导致土地购置费进一步下行，中性情形下，2024年房地产开发投资额同比下降6.1%。乐观情形下，城中村改造和保障性住房建设发力，开发投资额与2023年基本持平。在此背景下，房企需结合自身情况制定相应策略，对于稳健型企业，一方面应把握融资窗口期，积极与金融机构对接，拓宽融资渠道；另一方面需要把握市场机会，积极营销、加快回笼资金，同时轻重并举实现转型升级。对于出险企业，仍需积极作为解决当前面临的问题，借助当前金融政策窗口，积极与金融机构对接，对债务能展尽展，同时，积极营销回款，并全力保交付；另外，处置资产、加快出清，抓政策机遇盘活存量，包括未售住宅、非住宅、未动工土地等，结合政策契机，主动寻求机会将相关资产通过转为保租房或保障房进行盘活，承担相应损失进行出清。经过这些年发展，中指形成了中国房地产至今为止数据量最大的系统，希望用我们的数据为大家进行系列服务，帮助大家把握未来的市场机会。最后，一个数字胜过千言万语！中指非常希望用大数据帮助大家顺势而为做出更好的业绩，谢谢！https://www.cih-index.com/report/detail/62916.htmlhttps://www.cih-index.com/report/detail/62652.htmlhttps://www.cih-index.com/report/detail/62462.html中国房地产政策跟踪报告（2023年11月）https://www.cih-index.com/report/detail/64439.html2023年1-11月中国房地产企业销售业绩排行榜https://www.cih-index.com/report/detail/64437.html2023年1-11月全国房地产企业拿地TOP100排行榜https://www.cih-index.com/report/detail/64440.html中国房地产企业融资监测月报-2023年11月https://www.cih-index.com/report/detail/64830.html外资并购不动产：注重长期稳健收益，布局新兴物业https://www.cih-index.com/report/detail/64309.html中国房地产2023年市场总结&2024年趋势展望https://www.cih-index.com/report/detail/64863.html2023年中国住房租赁市场总结与展望https://www.cih-index.com/report/detail/64866.html2023年1-10月全国房地产开发经营数据解读https://www.cih-index.com/report/detail/64090.html中国房地产指数系统百城价格指数报告（2023年11月）https://www.cih-index.com/report/detail/64441.html最新！2023年10月十大城市二手房房价地图https://www.cih-index.com/report/detail/63267.html2023中国房地产服务品牌价值研究报告https://www.cih-index.com/report/detail/60693.html2023中国物业服务上市公司TOP10研究报告https://www.cih-index.com/report/detail/55184.html2023中国物业服务百强企业研究报告https://www.cih-index.com/report/detail/54420.html

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0.47

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安阳

0.59

*

7

百色

0.37

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宝鸡

0.50

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0.54

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0.49

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白城

0.46

*

13

保定

0.87

*

14

蚌埠

0.82

*

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北海

0.55

*

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*

81

河源

0.61

*

82

菏泽

0.55

*

83

贺州

0.51

*

84

合肥

2.30

*

85

黄冈

0.63

*

86

呼和浩特

1.00

*

87

海口

1.83

*

88

呼伦贝尔

0.55

*

89

葫芦岛

0.51

*

90

哈密

0.44

*

91

淮南

0.59

*

92

红河

0.58

*

93

黄石

0.57

*

94

淮北

0.71

*

95

怀化

0.46

*

96

黄山

0.98

*

97

惠州

1.04

*

98

湖州

1.27

*

99

海西

0.39

*

100

衡阳

0.55

*

101

杭州

4.16

*

102

吉安

0.75

*

103

晋城

0.81

*

104

景德镇

0.64

*

105

金华

1.96

*

106

焦作

0.60

*

107

荆门

0.47

*

108

荆州

0.59

*

109

济宁

0.80

*

110

晋中

0.65

*

111

鸡西

0.54

*

112

九江

0.85

*

113

吉林

0.61

*

114

江门

0.90

*

115

佳木斯

0.37

*

116

济南

1.69

*

117

酒泉

0.60

*

118

嘉兴

1.70

*

119

嘉峪关

0.50

*

120

锦州

0.52

*

121

开封

0.62

*

122

克拉玛依

0.55

*

123

昆明

1.22

*

124

喀什

0.54

*

125

六安

0.61

*

126

拉萨

1.15

*

127

聊城

0.84

*

128

娄底

0.62

*

129

乐山

0.62

*

130

廊坊

1.25

*

131

漯河

0.55

*

132

凉山

0.95

*

133

辽阳

0.45

*

134

辽源

0.38

*

135

临汾

0.72

*

136

临沂

0.89

*

137

柳州

0.78

*

138

丽江

0.79

*

139

吕梁

0.63

*

140

陇南

0.74

*

141

龙岩

1.12

*

142

六盘水

0.47

*

143

丽水

1.94

*

144

泸州

0.62

*

145

洛阳

0.88

*

146

连云港

1.25

*

147

兰州

1.10

*

148

马鞍山

0.90

*

149

牡丹江

0.48

*

150

茂名

0.75

*

151

眉山

0.68

*

152

绵阳

0.78

*

153

梅州

0.64

*

154

南充

0.62

*

155

宁波

2.25

*

156

南昌

1.26

*

157

宁德

1.45

*

158

内江

0.61

*

159

南京

3.10

*

160

南宁

1.15

*

161

南平

0.86

*

162

南通

1.41

*

163

南阳

0.61

*

164

平顶山

0.58

*

165

普洱

0.70

*

166

盘锦

0.47

*

167

平凉

0.61

*

168

莆田

1.49

*

169

萍乡

0.57

*

170

濮阳

0.72

*

171

攀枝花

0.61

*

172

青岛

2.11

*

173

黔东南

0.46

*

174

秦皇岛

1.05

*

175

庆阳

0.80

*

176

钦州

0.48

*

177

曲靖

0.59

*

178

黔南

0.39

*

179

齐齐哈尔

0.50

*

180

衢州

1.51

*

181

黔西南

0.43

*

182

清远

0.64

*

183

泉州

1.59

*

184

日照

1.00

*

185

三亚

4.19

*

186

韶关

0.55

*

187

上海

7.48

*

188

商丘

0.60

*

189

邵阳

0.46

*

190

十堰

0.65

*

191

朔州

0.44

*

192

石家庄

1.33

*

193

三明

1.10

*

194

三门峡

0.48

*

195

遂宁

0.67

*

196

松原

0.45

*

197

四平

0.46

*

198

宿迁

0.87

*

199

上饶

0.74

*

200

汕头

1.16

*

201

苏州

2.21

*

202

绥化

0.48

*

203

宿州

0.67

*

204

汕尾

0.72

*

205

绍兴

1.62

*

206

沈阳

1.02

*

207

双鸭山

0.30

*

208

深圳

7.54

*

209

泰安

0.87

*

210

泰州

1.15

*

211

铜川

0.51

*

212

通化

0.52

*

213

天水

0.76

*

214

铁岭

0.35

*

215

天津

2.54

*

216

通辽

0.59

*

217

铜陵

0.73

*

218

铜仁

0.52

*

219

唐山

1.00

*

220

太原

1.07

*

221

台州

1.74

*

222

威海

0.75

*

223

潍坊

0.73

*

224

武汉

1.83

*

225

乌鲁木齐

0.84

*

226

乌兰察布

0.43

*

227

渭南

0.56

*

228

文山

0.54

*

229

乌海

0.60

*

230

芜湖

1.19

*

231

吴忠

0.64

*

232

梧州

0.48

*

233

武威

0.63

*

234

无锡

1.74

*

235

温州

1.96

*

236

西安

1.68

*

237

许昌

0.62

*

238

孝感

0.48

*

239

湘潭

0.51

*

240

咸宁

0.45

*

241

咸阳

0.91

*

242

兴安

0.54

*

243

新乡

0.70

*

244

信阳

0.61

*

245

新余

0.65

*

246

忻州

0.71

*

247

锡林郭勒

0.54

*

248

厦门

4.92

*

249

西宁

0.97

*

250

西双版纳

0.84

*

251

邢台

0.72

*

252

宣城

0.72

*

253

湘西

0.45

*

254

襄阳

0.84

*

255

徐州

1.00

*

256

雅安

0.61

*

257

延边

0.55

*

258

盐城

1.03

*

259

宜宾

0.72

*

260

银川

0.77

*

261

云浮

0.46

*

262

宜昌

0.76

*

263

伊春

0.46

*

264

宜春

0.78

*

265

伊犁

0.68

*

266

鹰潭

0.72

*

267

益阳

0.61

*

268

阳江

0.56

*

269

营口

0.50

*

270

榆林

1.35

*

271

永州

0.52

*

272

烟台

0.87

*

273

玉林

0.48

*

274

运城

0.61

*

275

玉溪

0.64

*

276

岳阳

0.61

*

277

扬州

1.38

*

278

枣庄

0.84

*

279

淄博

0.83

*

280

自贡

0.59

*

281

珠海

2.60

*

282

张掖

0.37

*

283

漳州

1.25

*

284

镇江

0.95

*

285

中山

1.17

*

286

株洲

0.58

*

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资阳

0.56

*

288

湛江

1.04

*

289

张家口

0.76

*

290

周口

0.51

*

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驻马店

0.57

*

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肇庆

0.67

*

293

舟山

1.33

*

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中卫

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